313.退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系研究與分析——基于洛川縣水文資料的研究與分析

1、西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系研究與分析——基于洛川縣水文資料的研究與分析專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士生：桂林指導(dǎo)教師：趙彥暉摘要隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)信息化在水文、氣象等領(lǐng)域飛速發(fā)展。如何提取、挖掘出這些大數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)藏的有效信息，是科研人員面臨的挑戰(zhàn)。本文以洛川縣水文資料的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，利用時(shí)間序列分析、回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法，研究了退耕還林與生態(tài)環(huán)境改善的關(guān)系，其結(jié)果對(duì)生態(tài)環(huán)境改善有現(xiàn)實(shí)意義。本文首先運(yùn)用經(jīng)典的A

2、RIMA模型對(duì)洛川縣近三十年月平均降水量的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，進(jìn)行了擬合及預(yù)測(cè)?？紤]到月平均降水量數(shù)據(jù)既存在著同一年間不同月變化規(guī)律的影響，也存在著相同月但不同年間的差異，本文在建立ARIMA模型時(shí)進(jìn)行了改進(jìn)，將時(shí)間序列數(shù)據(jù)按月份分成十二個(gè)組后先進(jìn)行聚類分析，提取各類中降水量數(shù)據(jù)的特征量（最大值、最小值、截尾均值等），然后以這些特征量作為自變量，建立特征量與其所對(duì)應(yīng)各類中月平均降水量數(shù)據(jù)間的線性回歸方程，再建立所提取特征量的ARIMA預(yù)測(cè)模型

3、，最后將特征量的預(yù)測(cè)值帶入回歸方程中，便得到了下一年十二個(gè)月的降水量預(yù)測(cè)值。其次，對(duì)經(jīng)典ARIMA模型及改進(jìn)后的ARIMA模型作了對(duì)比，結(jié)果表明改進(jìn)的ARIMA模型更符合實(shí)際，它不但考慮了年際變化，還考慮了月際變化，更好地抓住了數(shù)據(jù)的特征，更具現(xiàn)實(shí)意義。最后，針對(duì)該縣19992013年退耕還林?jǐn)?shù)據(jù)及降水量相關(guān)數(shù)據(jù)建立了回歸模型，研究了退耕還林對(duì)當(dāng)?shù)亟邓考皽囟鹊挠绊懀约八谏鷳B(tài)環(huán)境改善方面的積極作用。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：降水量；時(shí)間序列分