30119.學(xué)科引文網(wǎng)絡(luò)和熱點(diǎn)話題網(wǎng)絡(luò)的特征及應(yīng)用研究

1、暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文題名（中英對照）：學(xué)科引文網(wǎng)絡(luò)和熱點(diǎn)話題網(wǎng)絡(luò)的特征及應(yīng)用研究學(xué)科引文網(wǎng)絡(luò)和熱點(diǎn)話題網(wǎng)絡(luò)的特征及應(yīng)用研究TheacteristicItsApplicationofCitationwkHotTopicwk作者姓名：林妍指導(dǎo)教師姓名及學(xué)位、職稱：樊鎖海博士教授學(xué)科、專業(yè)名稱：理學(xué)、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)論文提交日期：2014年5月論文答辯日期：2014年5月答辯委員會(huì)主席：周波教授論文評閱人：學(xué)位授予單位和日期：暨南大學(xué)2014年6月暨

2、南大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)科引文網(wǎng)絡(luò)和熱點(diǎn)話題網(wǎng)絡(luò)的特征及應(yīng)用研究I中文中文摘要摘要復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前重要的交叉學(xué)科研究熱點(diǎn)之一，而學(xué)術(shù)引文網(wǎng)絡(luò)和微博話題網(wǎng)絡(luò)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)重要研究樣板。當(dāng)前學(xué)術(shù)引文網(wǎng)絡(luò)作為一種自發(fā)形成的科學(xué)網(wǎng)絡(luò)，受到一些研究者的關(guān)注。對學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)研究表明，文獻(xiàn)參考關(guān)系連接定義的網(wǎng)絡(luò)具有小世界和Scalefree特性。通過對引文網(wǎng)絡(luò)的研究，能更好的識(shí)別論文的科學(xué)價(jià)值和學(xué)術(shù)影響力。本文加入用PageRank算法來衡量的節(jié)點(diǎn)適應(yīng)度，建

3、立基于PageRank算法的適應(yīng)度模型，并給出理論推導(dǎo)和高能物理引文網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例驗(yàn)證。結(jié)果表明，推廣的BA模型比經(jīng)典BA模型更加貼合實(shí)際引文網(wǎng)絡(luò)。微博作為網(wǎng)絡(luò)中最開放、最活躍的一個(gè)區(qū)域，已經(jīng)成為主要的輿論集散地。本文建立了一個(gè)帶節(jié)點(diǎn)知名度的場強(qiáng)時(shí)變話題傳播模型。我們用微博4個(gè)熱門事件：“袁厲害救助”、“PM2.5霧霾”、“釣魚島”、“莫言獲諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)”，分單峰事件與多峰事件分別做數(shù)值模擬，均方誤差在0.04以內(nèi)，證明我們的模型是有效的。

4、根據(jù)拉扎斯菲爾德對意見領(lǐng)袖的定義，在微博渠道意見領(lǐng)袖應(yīng)該是在某一主題內(nèi)特別活躍并且在這一主題內(nèi)具有極大影響力的用戶。本文建立了基于節(jié)點(diǎn)影響力、支持力、活躍度的AHP模型和TOPSIS模型，基于加權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)的PageRank算法和基于加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)的HITS算法，識(shí)別熱門事件中意見領(lǐng)袖，并分析了他們的屬性值。在新浪微博數(shù)據(jù)中的實(shí)驗(yàn)證明，我們識(shí)別的意見領(lǐng)袖是合理的。本文在引文網(wǎng)絡(luò)和話題傳播網(wǎng)絡(luò)的研究有一定的開拓性，同時(shí)也提出了一些問題，可供今