已閱讀1頁，還剩53頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、碩士學(xué)位論文求解約束問題的自適應(yīng)SQP過濾器算法作者：劉雋指導(dǎo)教師：肖偉教授南京理工大學(xué)2013年12月碩士論文求解約束問題的自適應(yīng)SQP過濾器算法摘要SQP算法是求解非線性規(guī)劃最有效的方法之一，在現(xiàn)實(shí)中也得到廣泛應(yīng)用。該方法總體上涉及四方面的處理：海森矩陣的正定性，QP子問題的相容性，初始點(diǎn)的可行性，以及馬拉托斯效應(yīng)。SQP算法與過濾器結(jié)合是一種常用的技術(shù)，有效的避免了選擇罰因子的困難。本文對(duì)傳統(tǒng)的SQP算法做了一些修改，利用帶函數(shù)值
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 求解約束滿足問題的自適應(yīng)蟻群算法研究.pdf
- 過濾器SLP方法求解大規(guī)模非光滑約束問題.pdf
- 求無約束優(yōu)化問題的過濾器算法.pdf
- 求解約束優(yōu)化問題的粒子群算法研究.pdf
- 改進(jìn)的進(jìn)化算法用于求解約束優(yōu)化問題.pdf
- 求解約束優(yōu)化問題的遺傳算法研究.pdf
- 求解約束優(yōu)化問題的差分進(jìn)化算法.pdf
- 機(jī)械過濾器的選型和機(jī)械過濾器的原理
- 人工蜂群算法求解約束優(yōu)化問題的研究.pdf
- 過濾器.dwg
- 多層過濾器
- 過濾器選擇
- 過濾器.dwg
- 過濾器參數(shù)
- 過濾器消毒
- 過濾器.dwg
- 無約束優(yōu)化問題的自適應(yīng)過濾信賴域算法.pdf
- 過濾器的清洗
- 氮?dú)膺^濾器
- 過濾器.dwg
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論