2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、I摘要摘要洪澇災(zāi)害每年都會(huì)給我國(guó)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,在一定程度上影響了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和建設(shè),因此對(duì)洪水造成的損失進(jìn)行評(píng)估是防洪減災(zāi)工作的理論基礎(chǔ)。要為制定防洪減災(zāi)決策工作提供重要的依據(jù),首先就要能夠科學(xué)、準(zhǔn)確、高效地評(píng)估出洪水災(zāi)害所造成的損失。針對(duì)當(dāng)前對(duì)受災(zāi)區(qū)域進(jìn)行災(zāi)害評(píng)估工作中存在的評(píng)估精度低、工作量大且操作繁瑣等問(wèn)題,本文提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的洪災(zāi)損失評(píng)估模型。首先,論文對(duì)洪災(zāi)的形成機(jī)制、洪水災(zāi)害造成的損失類(lèi)型、洪災(zāi)損失評(píng)估原

2、則進(jìn)行了介紹,闡述了以鄱陽(yáng)湖區(qū)都昌縣為研究對(duì)象,運(yùn)用層次分析法對(duì)影響該研究區(qū)域的洪災(zāi)損失評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行了分析和提取,并對(duì)各指標(biāo)所包含的洪災(zāi)影響因子之間的權(quán)重進(jìn)行了分配;其次,在分析和研究常用洪災(zāi)損失評(píng)估模型和計(jì)算方法的基礎(chǔ)上,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的洪災(zāi)損失評(píng)估模型;然后,研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型的個(gè)體生成和結(jié)論生成的實(shí)現(xiàn)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個(gè)體相關(guān)參數(shù)的設(shè)置,利用C#編程語(yǔ)言和開(kāi)源框架下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)庫(kù)搭建了一個(gè)能快速構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型的程序,

3、并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該程序的易用性、可靠性及穩(wěn)定性;最后,將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的洪災(zāi)損失評(píng)估模型在鄱陽(yáng)湖區(qū)都昌縣的洪災(zāi)損失評(píng)估工作中進(jìn)行了應(yīng)用,并將評(píng)估結(jié)果與實(shí)際統(tǒng)計(jì)公布的洪災(zāi)損失值進(jìn)行了對(duì)比分析,驗(yàn)證了該評(píng)估模型的可行性,從而為洪災(zāi)損失評(píng)估提供了一種新的方法。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);集成;洪災(zāi)損失評(píng)估;層次分析法;III目錄摘要.........................................................

4、...............IAbstract...................................................................II第一章緒論................................................................11.1研究目的和意義...............................................

5、.......11.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀......................................................21.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的研究現(xiàn)狀........................................21.2.2洪災(zāi)損失評(píng)估的研究現(xiàn)狀........................................31.3研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線.....................

6、.............................61.3.1研究?jī)?nèi)容......................................................61.3.2技術(shù)路線......................................................71.4論文章節(jié)安排.....................................................

7、...8第二章洪災(zāi)損失評(píng)估模型的分析與研究........................................92.1洪災(zāi)的形成機(jī)制......................................................92.1.1洪災(zāi)的概念和成因..............................................92.1.2洪災(zāi)的種類(lèi)、屬性和特征.................

8、......................102.2洪災(zāi)損失的分類(lèi).....................................................122.3洪災(zāi)損失評(píng)估的原則.................................................132.4洪災(zāi)損失評(píng)估的指標(biāo).................................................142.5洪災(zāi)

9、損失評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的分配.........................................152.5.1層次分析法的原理及構(gòu)造方法...................................152.5.2判斷矩陣特征根的求解方法.....................................192.5.3洪災(zāi)損失各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重.....................................2

10、02.6洪災(zāi)損失的評(píng)估模型和計(jì)算方法.......................................232.6.1常見(jiàn)的評(píng)估模型及計(jì)算方法.....................................232.6.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的洪災(zāi)損失評(píng)估模型...........................24第三章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型的研究........................................

11、.....253.1本章概述...........................................................253.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的簡(jiǎn)介.................................................253.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的由來(lái)...........................................253.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的定義.........

12、..................................263.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的實(shí)現(xiàn).................................................273.3.1個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的生成方法...........................................273.3.2集成結(jié)論的生成方法...........................................323.4

13、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成泛化能力的分析.........................................333.5快速構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成程序的實(shí)現(xiàn).....................................343.5.1開(kāi)源框架簡(jiǎn)介.......................................343.5.2程序構(gòu)建的具體步驟.........................................

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