21679.帶有權(quán)重偏好的進(jìn)化多目標(biāo)算法

1、分類號(hào)：029UDC：密級(jí)：學(xué)校代號(hào)：11845學(xué)號(hào)：2111214015廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(理學(xué)碩士)帶有權(quán)重偏好的進(jìn)化多目標(biāo)算法江珊指導(dǎo)教師姓名、職稱：塞』篷撻麴援學(xué)科(專業(yè))或領(lǐng)域名稱：麴堂學(xué)生所屬學(xué)院：廛旦麴堂論文答辯日期：壘Q!墨生墨旦圣Q目摘要摘要在求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的時(shí)候，一般采用進(jìn)化多目標(biāo)算法，進(jìn)化多目標(biāo)算法是一種模擬生物自然選擇與自然進(jìn)化的隨機(jī)搜索算法，由于它適應(yīng)用于求解高度復(fù)雜的非線性問題而得到非常廣泛的應(yīng)用采

2、用進(jìn)化算法解決多目標(biāo)優(yōu)化問題時(shí)，往往會(huì)求出一組Dareto最優(yōu)解，這些解已經(jīng)沒有好壞之分，那么對于決策者來說，要選擇滿意的最優(yōu)解就有一定的難度，這時(shí)引入決策者的偏好就是最好的打破這種平衡的關(guān)鍵偏好信息的目的在于使決策者通過其對具體問題的認(rèn)識(shí)，參與到優(yōu)化過程，使算法搜索集中于決策空間和目標(biāo)空間的理想子區(qū)域，從而使得算法搜索更有效率本文對已有的偏好進(jìn)化多目標(biāo)算法做了簡單的總結(jié)，研究者們已研究的偏好方式包括參考點(diǎn)、參考方向、偏好區(qū)域、模糊偏好

3、以及隨機(jī)偏好等等，本文詳細(xì)的總結(jié)了在偏好區(qū)域、模糊偏好和隨機(jī)偏好這三種偏好形式下，研究者們所作出的具體的研究成果對每一種偏好方式，本文總結(jié)了各個(gè)研究者所提出的偏好處理方式，以及所采用的進(jìn)化多目標(biāo)算法，并且對其中的幾種偏好方式進(jìn)行了優(yōu)缺點(diǎn)的分析，有利于后來學(xué)者的研究對于現(xiàn)實(shí)生活中的一些多目標(biāo)優(yōu)化問題，往往存在著多個(gè)決策者的偏好本文在總結(jié)了己有偏好方式的前提下，提出了一種新的偏好方式，決策者對目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重偏好，該方法在Delphi法下由決