20329.高分辨率遙感影像在探測湖沼地區(qū)釘螺孳生地中的應(yīng)用

1、復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文高分辨率遙感影像在探測湖沼地區(qū)釘螺孳生地中的應(yīng)用Applicationofhighresolutionremotesensingimagestoidentifysnailhabitatsinlakeandmarshlandregions研究生姓名：王增亮指導(dǎo)教師：姜慶五教授導(dǎo)師組成員：張志杰副教授專業(yè)：全日制公共衛(wèi)生碩士研究方向：熱帶病流行病學(xué)申請學(xué)位類別：碩士論文完成日期：2013年5月1日復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文中文

2、摘要中文摘要血吸蟲病是一種嚴重威脅人類身體健康的重大人畜共患傳染病，在我國目前主要流行于湖區(qū)五省(湖南、湖北、江西、安徽和江蘇)和四川、云南兩省的山區(qū)。經(jīng)過60多年的努力，我國的血吸蟲病防治工作已經(jīng)取得了舉世矚目的成就，但同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為更好地滿足新形勢下血吸蟲病防治工作的需要，本研究以湖沼型流行區(qū)的江西省星子縣為研究現(xiàn)場，基于地理信息系統(tǒng)(GIS)和遙感(RS)技術(shù)，結(jié)合TM影像和高分辨率中巴資源衛(wèi)星影像探測血吸蟲病流行區(qū)潛

3、在的釘螺孳生地；同時收集疾病、氣象、水文和地理信息數(shù)據(jù)建立血吸蟲病和釘螺分布的地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，分析血吸蟲病風(fēng)險的環(huán)境因素并繪制高風(fēng)險釘螺孳生地區(qū)域圖，為血防工作提供新形勢下更具有實際意義的理論依據(jù)。第一部分聯(lián)合應(yīng)用MNDWI和NDVI提取湖沼地區(qū)釘螺孳生地目的利用LandsatTM遙感影像，聯(lián)合應(yīng)用歸一化水體和植被指數(shù)定量化確定湖沼地區(qū)的潛在釘螺孳生地。方法應(yīng)用江西省星子縣地區(qū)豐水期和枯水期TM遙感影像，分別計算改進型歸一化水體指數(shù)

4、，獲取“冬陸夏水”區(qū)域；同時計算枯水期TM遙感影像的歸一化植被指數(shù)，獲得有植被覆蓋區(qū)域，將兩者進行疊加確定潛在釘螺孳生地的區(qū)域，最后與現(xiàn)場調(diào)查資料進行空間疊加分析提取結(jié)果的靈敏度和特異度，并與傳統(tǒng)的經(jīng)驗提取法進行比較。結(jié)果在TM遙感影像_卜，豐水期和枯水期的MNDWI閡值分別為034和058，枯水期NDVI的閾值為002。潛在釘螺孳生地提取結(jié)果的靈敏度為95％，特異度為100％，遠優(yōu)于傳統(tǒng)經(jīng)驗提取法(靈敏度=75％，特異度=100％)。

5、結(jié)論聯(lián)合應(yīng)用歸一化水體和植被指數(shù)以客觀的確定閡值的方法提取釘螺孳生地的方法準確率高，可為血吸蟲病的定量化自動監(jiān)測研究提供技術(shù)支持。第二部分基于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像釘螺孳生地的提取目的探索基于面向?qū)ο蟮倪b感影像分類方法在探測湖沼地區(qū)地區(qū)潛在釘螺孳生地中的應(yīng)用。方法將2008年枯水期和豐水期覆蓋星子縣全境的CBERS一02B星CCD影像與HR影像融合形成高分辨率遙感影像，應(yīng)用eCognition軟件對高分辨率遙感影像進行分割、分類，提