版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分類號(hào)密級(jí):?jiǎn)挝淮a:10300學(xué)號(hào):20141222664南京信忽二鏈乒普碩士學(xué)位論文多元異方差重復(fù)測(cè)量誤差模型的穩(wěn)健貝葉斯推斷RobustBayesianinferenceinmultivariate11eteroscedas己icreplicatedmeaquremen‘cerroi’models指導(dǎo)教師:一監(jiān)垂副數(shù)援專業(yè)名稱:數(shù)生——研究方向:概窒論復(fù)廛周統(tǒng)進(jìn)——所在學(xué)院:數(shù)堂皇統(tǒng)量七堂院~二。一七年五月摘要Abstract目錄
2、III第一章緒論111研究背景112研究現(xiàn)狀及主要工作213本文創(chuàng)新點(diǎn)314預(yù)備知識(shí)4141測(cè)量誤差模型4142正態(tài)尺度混合分布,5143MCMC方法6144模型選擇方法9第二章含方程誤差的SMNMHRME模型的貝葉斯推斷1021模型構(gòu)建1022基于MCMC方法的貝葉斯推斷,。。。12221先驗(yàn)分布12222貝葉斯推斷1323模擬研究15231模擬一,15232模擬二,,1624實(shí)例分析1625本章小結(jié)18第三章不含方程誤差的SMN—M
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 動(dòng)態(tài)異方差隨機(jī)前沿模型的貝葉斯推斷.pdf
- 測(cè)量誤差模型方差變點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差的貝葉斯建模預(yù)報(bào).pdf
- 多元重復(fù)測(cè)量模型和估計(jì)的比較
- 多元重復(fù)測(cè)量模型和估計(jì)的比較.pdf
- 21269.測(cè)量誤差下半?yún)?shù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷
- 自回歸條件異方差模型的貝葉斯分析及其應(yīng)用研究.pdf
- 33122.異方差模型的統(tǒng)計(jì)推斷
- 路網(wǎng)交通流演化模型及其貝葉斯推斷.pdf
- 測(cè)量誤差對(duì)統(tǒng)計(jì)推斷的影響及其對(duì)策.pdf
- 帶有測(cè)量誤差的部分非線性變系數(shù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 重復(fù)測(cè)量資料分析模型研究.pdf
- 兒童行為的多元重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)分析.pdf
- 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的因果推斷.pdf
- 正態(tài)倒Gamma隨機(jī)前沿模型的貝葉斯推斷.pdf
- ARMA模型、ARFIMA模型及其貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷與實(shí)證分析.pdf
- 多元廣義泊松回歸模型的貝葉斯分析.pdf
- 含有可加和非可加測(cè)量誤差的部分線性模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 基于層次貝葉斯的廣義均值方差模型的應(yīng)用研究.pdf
- 26099.核實(shí)數(shù)據(jù)下帶有測(cè)量誤差的變系數(shù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論