15823.多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的變量選擇

1、貴州大學(xué)2015屆碩士研究生學(xué)位論文多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的變量選擇學(xué)科專業(yè)：統(tǒng)計學(xué)研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計導(dǎo)師：戴家佳副教授研究生：吳歡中國﹒貴州﹒貴陽2015年5月分類號：O212論文編號：201501031616密級：公開貴州大學(xué)碩士學(xué)位論文I多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的變量選擇多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的變量選擇摘要復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)廣泛出現(xiàn)在生物學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等應(yīng)用研究領(lǐng)域因該數(shù)據(jù)復(fù)雜的相依性和刪失的存在，使得對它的分析比較困難然而，因其廣泛的應(yīng)用性價值備受廣

2、大學(xué)者的關(guān)注近幾十年來，變量選擇作為一種信息提取的重要工具，受到統(tǒng)計學(xué)者們的高度重視然而如何從復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)中提取有用的信息逐漸成為人們關(guān)心的問題本文主要在多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的背景下研究變量選擇的兩個問題：第一，根據(jù)懲罰估計函數(shù)方法的思想討論了乘性比率回歸模型的變量選擇問題首先，利用SCAD方法對估計方程進(jìn)行懲罰，同時實現(xiàn)了參數(shù)估計和變量選擇其次，在一定的正則條件下，證明了所得估計具有acle性質(zhì)最后，通過模擬研究說明該方法具有較好的提高

3、模型預(yù)測精度和降低模型復(fù)雜度的效果第二，根據(jù)非凹懲罰似然方法的思想研究了加性比率回歸模型的變量選擇問題首先，構(gòu)建了一個擬線性回歸模型，利用SCAD方法對損失函數(shù)進(jìn)行懲罰通過最小化懲罰損失函數(shù)，得到未知參數(shù)的估計值和模型變量其次，在一定的正則條件下，證明了所得估計的acle性質(zhì)最后，通過模擬研究表明了此方法具有一定的變量選擇效果關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)；懲罰估計函數(shù)方法；非凹懲罰似然方法；SCAD方法；acle性質(zhì)中圖分類號中圖分