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1、碩士學(xué)位論文缺失數(shù)據(jù)下部分線性模型的多重穩(wěn)健估計(jì)MultiplyRobustEstimationinPartiallyLinearModelwithMissingData作者姓名:張秀艷學(xué)科、專業(yè):金融數(shù)學(xué)與保險(xiǎn)精算學(xué)號(hào):指導(dǎo)教師:完成日期:21301026馮敬海教授2016年05月大連理工大學(xué)大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要數(shù)據(jù)缺失在實(shí)際應(yīng)用中是經(jīng)常出現(xiàn)的,這也是統(tǒng)計(jì)分析中的熱點(diǎn)問(wèn)題之一處理缺失問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)方法有很多,其中雙重穩(wěn)健估計(jì)是研究
2、比較多的一種,這是因?yàn)殡p重穩(wěn)健估計(jì)能在選取概率和條件期望兩個(gè)方面保證估計(jì)的相合性但是,雙重穩(wěn)健估計(jì)的假設(shè)條件是估計(jì)選取概率和條件期望的兩個(gè)模型中必須有一個(gè)是正確的,在實(shí)際應(yīng)用中,這個(gè)假設(shè)無(wú)疑是苛刻的因此,近年來(lái)很多學(xué)者都在考慮多重穩(wěn)健估計(jì)有一種多重穩(wěn)健估計(jì)方法是將多個(gè)估計(jì)選取概率和條件期望的模型都應(yīng)用到估計(jì)的過(guò)程中,若這些模型中有一個(gè)是正確的,則得到的估計(jì)值就是相合估計(jì)該方法得到了一些學(xué)者的應(yīng)用,也建立了相應(yīng)的理論性質(zhì)本文將這種估計(jì)方法
3、應(yīng)用到響應(yīng)變量隨機(jī)缺失下的部分線性模型中,這是因?yàn)椴糠志€性模型是實(shí)際應(yīng)用中比較廣泛的一種半?yún)?shù)模型,也深受學(xué)者們的青睞我們結(jié)合輪廓最小二乘的方法給出了部分線性模型參數(shù)部分的多重穩(wěn)健估計(jì),并給出了估計(jì)結(jié)果的漸近性質(zhì)此外,我們通過(guò)數(shù)據(jù)模擬驗(yàn)證了該方法的優(yōu)越性,并對(duì)艾滋病臨床試驗(yàn)協(xié)議175(ACTGl75)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例分析本文的內(nèi)容安排如下:第一部分,介紹了一些基本的模型,并對(duì)本文涉及的一些相關(guān)知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹;第二部分,完整地給出了模型
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