基于MODIS數(shù)據(jù)更新Rice-SRS模型的水稻估產(chǎn)研究.pdf

1、本研究首先利用MODIS和ASD地面光譜數(shù)據(jù)開發(fā)了一個新版本的Rice-SRS模型。新的集成技術(shù)依靠加強(qiáng)的糾正程序，能增強(qiáng)模型的穩(wěn)定性、提高估產(chǎn)精度，并使新模型比基于NOAA數(shù)據(jù)的老版本的模型更先進(jìn)。 由于不僅對圖像數(shù)據(jù)本身進(jìn)行平滑，而且應(yīng)用基于相應(yīng)水稻生長的物候來進(jìn)行比較的“智能化糾正”，因此在新版本軟件中對MODIS-NDVI的糾正方法更加先進(jìn)，對數(shù)據(jù)的糾正效果更好。 與上一版軟件相比，新版軟件的預(yù)測結(jié)果的穩(wěn)定性得到

2、了提高。在上一版本中，應(yīng)用NOAA數(shù)據(jù)，盡管一些估產(chǎn)的精度達(dá)到95％以上，但在非星下點位置像元混合比較嚴(yán)重的一些情況下，精度下降到了85％以下。但在新版軟件中，基于MODIS數(shù)據(jù)的估產(chǎn)結(jié)果的精度僅在97％-99％之間很小的范圍內(nèi)波動。其次，利用MODISNDVI和地面光譜數(shù)據(jù)作為直接參數(shù)輸入模型，對中國浙江省余杭市的2002、2003年單季稻產(chǎn)量進(jìn)行了估產(chǎn)。 研究結(jié)果表明，新的模型能夠?qū)@取到的每一個像元的NDVI值的標(biāo)準(zhǔn)差減少

3、50％，從而能夠使估產(chǎn)結(jié)果有所改進(jìn)。而且，在2002年的估產(chǎn)研究中，利用新模型進(jìn)行的估產(chǎn)精度達(dá)到97％，試驗區(qū)的RMSE為131.43kgha-1，驗證區(qū)的則為103.9kgha-1。然而這個數(shù)字在2003年的重新驗證區(qū)則為133.87kgha-1。 在2003年的試驗中，如果僅應(yīng)用五個時相中的前四個時相的圖像數(shù)據(jù)來進(jìn)行估產(chǎn)，誤差會有少許上升，最大為3.5％。在這種情況下，由于最后一個時相圖像的獲取時間在水稻成熟前34天，因此，

4、通過加強(qiáng)對氣象數(shù)據(jù)庫中缺少數(shù)據(jù)的處理，本模型不僅可用于產(chǎn)量估計，也有可能用于產(chǎn)量的預(yù)測。 利用地面光譜數(shù)據(jù)得到的NDVI值作為Rice-SRS2.0模型的輸入?yún)?shù)，水稻估產(chǎn)的估計誤差可以小于5％。試驗區(qū)和驗證區(qū)的RMSE分別為257.42kgha-1和276.31kgha-1。 因此，通過對水稻植株不同部位的干物質(zhì)積累進(jìn)行研究，結(jié)果表明，綠色葉片的標(biāo)準(zhǔn)誤差是最小的，其次是莖桿，最后是谷粒產(chǎn)量。這種現(xiàn)象反應(yīng)了在運用LAI進(jìn)