基于角點(diǎn)的相機(jī)干擾檢測(cè)

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于角點(diǎn)的相機(jī)干擾檢測(cè)姓名：王寶君申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：胡福喬20090101上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于角點(diǎn)的相機(jī)干擾檢測(cè)II從像素域出發(fā)尋找圖像特征函數(shù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行干擾檢測(cè)。由于角點(diǎn)最小化了要處理的數(shù)據(jù)量，并且具有旋轉(zhuǎn)不變性，不受光照條件的影響，因此選取角點(diǎn)作為圖像的特征描述，這樣可以有效提取圖像的位置形狀等信息，同時(shí)可以有效消除光照變化的干擾。本文提出一個(gè)基于SUSAN角點(diǎn)

2、的圖像特征函數(shù)，用來描述圖像。當(dāng)場(chǎng)景發(fā)生變化時(shí)，圖像的特征函數(shù)會(huì)發(fā)生明顯的變化，從而可以檢測(cè)干擾的發(fā)生。SUSAN角點(diǎn)不用進(jìn)行邊緣提取，算法具有快速性，抗噪聲能力強(qiáng)，可以檢測(cè)所有類型的角點(diǎn)，精度好。同時(shí)我們采用改進(jìn)的自適應(yīng)快速SUSAN角點(diǎn)檢測(cè)算法，以提高計(jì)算速度。為了做到對(duì)漸變和突變的全面檢測(cè)，同時(shí)避免對(duì)短暫無害干擾的誤檢，不是簡(jiǎn)單的進(jìn)行兩幀圖像的對(duì)比。我們采用一套邏輯算法，建立兩個(gè)緩存，兩個(gè)緩存分別表現(xiàn)視頻的長(zhǎng)期和短期特征，通過兩個(gè)