基于測井信息提取的煤成氣儲層評價研究——以濟陽坳陷為例.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文借助于計算機技術,以層序地層學理論作為指導,運用小波變換、分形維數、主成分分析、聚類分析等方法對測井數據進行處理,充分挖掘測井序列中所蘊含的地質信息,為煤成氣儲層的識別與評價服務。本文利用Matlab函數wden對測井數據進行了小波軟閾值消噪處理,并對消噪前后的效果進行了對比。實驗證明,選用sym8小波、sln模式對測井數據進行5層分解能達到很好的消噪效果。運用小波變換方法對濟陽坳陷石炭二疊系,特別是儲層發(fā)育的上部層段進行了測井層序

2、劃分研究,分別對測井數據進行連續(xù)小波變換和離散小波變換,根據不同尺度下小波系數曲線的振蕩趨勢劃分層序、準層序界面。研究表明,當尺度a為81時或者第4層小波高頻系數對層序單元的劃分有效,當尺度a為21或46對準層序單元的劃分亦有效。通過對主成分數據進行小波變換并將其應用于層序、準層序劃分中,發(fā)現利用主成分數據劃分的層序單元界面與傳統(tǒng)方法研究結果具有很好的一致性。第一主成分曲線在層序特征反映方面與GR測井曲線極其相近,客觀性更好。利用層次聚

3、類、K均值聚類和模糊C均值聚類結合交繪圖進行巖性的識別,并對比分析了層次聚類和K均值聚類兩種方法的應用效果。表明K均值聚類在識別復雜碎屑巖層段的巖性時比層次聚類優(yōu)越,而對煤層的識別層次聚類效果較好。本文對研究區(qū)內砂巖物性參數(孔隙度和滲透率)的實驗值進行了分析,得出不同組段的物性變化規(guī)律。發(fā)現孔隙度一般隨深度降低,且孔隙度與滲透率呈一定相關性。同時發(fā)現,AC分形譜維數曲線與孔隙度曲線有較好相關性,其變化趨勢在某些層段與孔隙度曲線類似,且

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