基于DSP的電力參數(shù)野值修正算法研究.pdf

1、隨著高新技術、尤其是信息技術的發(fā)展，眾多基于計算機、微處理器、電力電子裝置控制或管理的現(xiàn)代化工業(yè)與民用用電設備，對電能質(zhì)量更加敏感，受電能質(zhì)量影響所造成的經(jīng)濟和社會損失問題日趨突出，因而人們對電能質(zhì)量提出了新的更高的要求。為提高電能質(zhì)量，首先就必須準確、快速地分析電網(wǎng)中電力參數(shù)，而電力參數(shù)中引入的野值信號使電力參數(shù)分析的可靠性產(chǎn)生了巨大的影響，國內(nèi)外大量的實踐經(jīng)驗表明：觀測值中即使只包含少量的野值，也可能導致分析結果明顯地偏離真實狀態(tài)。

2、所以，野值的修正是保證后續(xù)分析的前提，也是電力參數(shù)分析中的重要課題之一。 本論文就是在總結當前常用的野值修正算法的基礎上，針對本項目所處理信號強相關性特點，提出了一種基于統(tǒng)計學野值修正基本思想的野值修正算法——基于信號強相關性野值修正算法。同時為了能夠客觀地衡量算法的優(yōu)劣，本論文建立了一套算法評價體系，在此評價體系上，本論文對所討論的三種算法作了比較具體和客觀的評價。仿真計算和工程實際應用表明，該算法性能可靠、運行速度很快、簡單