人才培養(yǎng)質(zhì)量的定量分析技術(shù)研究.pdf

1、21世紀,社會對知識和人才的需求不斷增大,現(xiàn)今社會需要什么樣的人才,在高?，F(xiàn)有的培養(yǎng)體系下,高校培養(yǎng)的人才質(zhì)量如何,學(xué)生是否能夠?qū)崿F(xiàn)就業(yè),所掌握的知識和技能是否能夠滿足他們在工作中的需求,高校的課程設(shè)置是否合理,這些問題都是高等教育領(lǐng)域值得思考的問題。
　　 隨著信息化技術(shù)的普及,高校信息系統(tǒng)中存儲了大量與學(xué)生相關(guān)的信息,如學(xué)生的基本信息、教育信息、就業(yè)信息等,這些信息能夠為解決上述問題提供很好的支撐。但是由于信息量龐大且雜亂無

2、章,人們很難非常直觀地從中獲取易于理解的信息,因此真正能將這些信息利用起來的機會卻很少。如何從這些信息中提取易于人們理解的知識,從而為高校管理者的決策提供支持,也是一個重要的問題。
　　 數(shù)據(jù)挖掘的不斷發(fā)展和完善為解決上述問題提供了手段。本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在畢業(yè)生調(diào)查數(shù)據(jù)集中建立數(shù)據(jù)挖掘模型,對人才培養(yǎng)質(zhì)量進行定量研究,提出了人才培養(yǎng)質(zhì)量指標體系,建立了人才培養(yǎng)質(zhì)量評價模型,該模型包括三個子模型,分別是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課程有效