數(shù)據(jù)挖掘在湖北省煙農(nóng)群鑒別分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、中國(guó)是煙草產(chǎn)量和消費(fèi)量的大國(guó)，位居世界首位。煙葉是整個(gè)煙草行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，其種植模式為“煙草公司+農(nóng)戶”。農(nóng)戶是煙葉生產(chǎn)的起點(diǎn)和支撐點(diǎn)，是煙葉生產(chǎn)中最具活力的生產(chǎn)要素，在種植中不同的煙農(nóng)有著差異化的表現(xiàn)。目前我國(guó)煙葉種植面積約為1500萬(wàn)畝，生產(chǎn)煙葉約為4000萬(wàn)擔(dān)，煙農(nóng)約為360萬(wàn)戶。穩(wěn)定和培養(yǎng)煙農(nóng)群體，實(shí)施煙農(nóng)分類管理，提供個(gè)性化服務(wù)，將是今后煙葉發(fā)展的重點(diǎn)。多年來(lái)，煙葉管理信息系統(tǒng)的運(yùn)行積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，其中只有少量匯總數(shù)據(jù)用

2、于統(tǒng)計(jì)報(bào)表，大部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)未得到充分、合理利用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏知識(shí)的一種技術(shù)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)分析處理煙葉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從中尋求規(guī)律和特征，是煙草公司在改進(jìn)管理模式、提升管理質(zhì)量、提高管理效率方面做出的積極探索和有效手段。 本研究通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)煙葉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的煙農(nóng)聚類后進(jìn)行分析應(yīng)用，目的是將煙農(nóng)科學(xué)、合理地分類，進(jìn)而指導(dǎo)煙草公司通過(guò)實(shí)施煙農(nóng)分類管理來(lái)提高管理效益。研究中將現(xiàn)有的煙農(nóng)合同和煙葉

3、收購(gòu)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，經(jīng)過(guò)預(yù)處理后建立RFM分析模型，采用k-means聚類算法，通過(guò)對(duì)RFM模型中三個(gè)字段“Recentness”(最近簽訂合同時(shí)間)、“Frequency”(簽訂合同頻率)、“Magnitude”(簽訂合同種植面積的大小)聚類分析，將煙農(nóng)分為四類：VIP煙農(nóng)、重要煙農(nóng)、普通煙農(nóng)、小煙農(nóng)。進(jìn)一步分析煙農(nóng)群體特征，以及對(duì)差異最大的VIP煙農(nóng)和小煙農(nóng)分析其煙葉種植行為，為煙草公司在煙農(nóng)分類管理上提出建議。同時(shí)在煙葉交售等級(jí)結(jié)