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文檔簡介
1、隨著Internet的迅速發(fā)展和寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及,視頻點(diǎn)播(Video On Demand)系統(tǒng)作為一種新興的傳媒方式,可以通過多媒體網(wǎng)絡(luò)將視頻流按照個(gè)人的意愿送至任一點(diǎn)播終端,是寬帶網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商提供的首選服務(wù)。目前,視頻點(diǎn)播系統(tǒng)在娛樂站點(diǎn)、遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)和高校網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的應(yīng)用幾乎是無處不在。 雖然視頻點(diǎn)播系統(tǒng)的應(yīng)用日趨廣泛,但是信息資源和用戶數(shù)量的不斷增加,導(dǎo)致視頻點(diǎn)播系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜度也不斷的提升,這就使得視頻點(diǎn)播系統(tǒng)的應(yīng)用面臨著
2、站點(diǎn)結(jié)構(gòu)合理性和服務(wù)質(zhì)量確保等緒多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。WEB挖掘技術(shù)日趨成熟,得到相關(guān)業(yè)界的關(guān)注和肯定,針對(duì)其能從現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源中獲取有用知識(shí)的研究與應(yīng)用也成為目前一個(gè)研究熱點(diǎn)和重要課題。本文正是基于上述背景,將WEB挖掘技術(shù)有效地應(yīng)用到VOD系統(tǒng)中,從而達(dá)到提高用戶訪問效率和系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量的目的。 本文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排如下: 首先,介紹數(shù)據(jù)挖掘和WEB挖掘的相關(guān)概念和技術(shù),對(duì)WEB挖掘的典型應(yīng)用進(jìn)行分析,為后續(xù)章節(jié)的研究作好
3、鋪墊。 其次,介紹WEB日志挖掘技術(shù),對(duì)其數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘過程和所采用的技術(shù)/方法作了系統(tǒng)的分析。針對(duì)目前VOD系統(tǒng)中影片歸類方法存在的不足,提出基于WEB日志挖掘優(yōu)化影片歸類的方法,并且完成了相關(guān)的原型測試。 接著,系統(tǒng)剖析了目前廣泛采用的經(jīng)典的個(gè)性化推薦算法中存在的優(yōu)勢與不足,重點(diǎn)針對(duì)傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法中普遍存在的新商品“冷啟動(dòng)”問題,提出基于項(xiàng)目特征模型的協(xié)同過濾推薦算法,并且完成了算法有效性的實(shí)驗(yàn)性測試。
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