基于增強(qiáng)2DPCA+PCA的人臉識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、人臉識(shí)別是通過(guò)計(jì)算機(jī)分析人臉圖像，并從人臉圖像中提取有效信息進(jìn)行身份識(shí)別的過(guò)程。與指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、基因等其它人體生物特征識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別技術(shù)具有無(wú)需用戶過(guò)多參與、非接觸式的數(shù)據(jù)采集方式、對(duì)用戶無(wú)任何損害、便于隱藏等優(yōu)點(diǎn)，在國(guó)家安全、軍事安全、民事和經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。人臉識(shí)別已成為當(dāng)前人工智能和人體生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展方向。
　　 本文以構(gòu)建一個(gè)靜態(tài)人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)為目標(biāo)對(duì)人臉識(shí)別的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了

2、深入研究，主要工作有以下四部分：
　　 (1)人臉圖像預(yù)處理。運(yùn)用直方圖均衡化、尺度歸一化等方法對(duì)ORL人臉庫(kù)圖像進(jìn)行了預(yù)處理。
　　 (2)人臉圖像特征提取。本文分析了主成分分析(PCA)、二維主成分分析(2DPCA)和Fisher線性鑒別分析(FLD)三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)其間存在的互補(bǔ)性，提出了增強(qiáng)2DPCA+PCA的人臉特征提取方法。
　　 (3)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器的設(shè)計(jì)。用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器進(jìn)