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文檔簡介
1、數(shù)字圖像處理、分析與機器視覺是認知科學與計算機科學中的一個令人興奮和活躍的分支,在人的感知、識別和理解中,形狀是一個非常重要的參數(shù),而鏈編碼就是以此概念延伸的一種形狀描述方法。 本文詳細介紹了幾種著名的鏈編碼,在鏈編碼理論的基礎上,提出了Freeman鏈編碼、Freeman差碼、Freeman縫隙碼的自動機獲得算法,基于頂點鏈編碼的填充算法以及基于頂點鏈編碼的邊界鏈碼樹獲得算法。 其中,通過設計研究鏈編碼的獲得自動機,本
2、文提出了基于自動機理論的整套Freeman鏈編碼的獲得算法,以自動機方式獲得的Freeman編碼具有高效準確的特點;本文同時研究了以頂點鏈編碼為基礎的新型填充算法,該算法無論在實現(xiàn)的復雜度還是在時間的復雜度上都優(yōu)于現(xiàn)有的其它算法;最后,本文提出了一種全新思想的邊界鏈碼樹的獲得算法,該算法不同于其它需要以重現(xiàn)圖像為基礎的算法,通過已經(jīng)獲得的區(qū)域鏈編碼直接獲得各個區(qū)域間的邊界鏈碼樹。 本文的三種算法之間環(huán)環(huán)相扣,在應用上能夠起到相輔
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