基于CUDA的壓縮文件恢復(fù)系統(tǒng).pdf

1、在過去的二十多年中，采用單一中央處理器架構(gòu)的微處理器產(chǎn)品(如Intel的奔騰系列以及AMD的Opteron 系列)以驚人的速度發(fā)展著：它們的性能以驚人的速度提高而成本則以相當(dāng)?shù)乃俣认陆?。這些處理器給桌面電腦以及集群服務(wù)器帶來了巨大的運(yùn)算能力。這些性能上的不斷提高給軟件帶來了更強(qiáng)大的功能、更好的用戶界面。然而，從2003年開始，微處理器領(lǐng)域的發(fā)展由于功耗問題而逐漸變緩。從此之后，幾乎所有的微處理器廠商都轉(zhuǎn)而增加處理器內(nèi)核數(shù)量來增強(qiáng)處理能力

2、。同樣在2003年，被稱為GPU(Graphics Processing Unit)的新型多核處理器逐漸發(fā)展起來并引領(lǐng)浮點運(yùn)算性能的前沿。NVIDIA在2006年提出的新的GPU 體系架構(gòu)CUDA 使得GPU 真正成為了一種面向通用計算的協(xié)處理器，徹底改變了以往只有通過圖形API才能用GPU 進(jìn)行通用運(yùn)算的GPGPU 編程模型。
　　 GPU的發(fā)展為對高效密碼學(xué)的需求提供了一個解決方案。諸多研究者已經(jīng)就GPU在密碼學(xué)方面的應(yīng)用做

3、了許多工作。論文利用CUDA平臺設(shè)計并實現(xiàn)了一個針對文件名加密的RAR文件進(jìn)行密碼恢復(fù)的系統(tǒng)。在系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)過程中，論文針對RAR加密解密中的AES 密鑰生成步驟進(jìn)行了詳細(xì)討論。在給出了原始的GPU 版本后，論文還對基于GPU的并行程序優(yōu)化提出了相應(yīng)的原則和注意事項，并將這些原則應(yīng)用于本文的系統(tǒng)，對系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化使其實現(xiàn)了更好的性能。
　　 從論文針對原始版本的優(yōu)化中可以看出，進(jìn)行并行程序優(yōu)化是一項相當(dāng)有挑戰(zhàn)性的工作。與CPU