基于本體的動(dòng)畫(huà)素材語(yǔ)義檢索引擎設(shè)計(jì)與排序研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化和一體化商業(yè)大潮的涌動(dòng)，動(dòng)畫(huà)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。由于動(dòng)畫(huà)制作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，生產(chǎn)率低下，大量已有的動(dòng)畫(huà)素材的管理和有效重用意義重大。傳統(tǒng)全文檢索很難表達(dá)用戶的查詢意圖并且只進(jìn)行字面意思的匹配，缺乏語(yǔ)義處理能力；基于文本或者內(nèi)容的檢索模式也難以解決用戶與機(jī)器理解的“語(yǔ)義鴻溝”；基于語(yǔ)義的檢索應(yīng)運(yùn)而生。 本文研究了基于本體的信息檢索，利用本體技術(shù)和Lucene全文檢索引擎的倒排索引機(jī)制，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)義檢索子系統(tǒng)，以及系統(tǒng)排序算法

2、。首先介紹了圖像檢索的相關(guān)研究，分析了其中的優(yōu)缺點(diǎn)，接著介紹了本體的相關(guān)理論，分析了本體在信息檢索中的作用以及基于本體的信息檢索模型，然后提出了動(dòng)畫(huà)素材的語(yǔ)義化方案，最后給出基于本體的動(dòng)畫(huà)素材語(yǔ)義檢索引擎的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)途徑。為縮小檢索中的“語(yǔ)義鴻溝”，提出了基于本體的概念擴(kuò)展算法，利用本體中概念間的層次關(guān)系，提出基于距離和密度的加權(quán)概念相似度計(jì)算方法，以此衡量初始查詢?cè)~和擴(kuò)展詞間的相似度，并利用遺傳算法對(duì)查詢?cè)~進(jìn)行組合優(yōu)化，獲得最能體