神經(jīng)場(chǎng)整體結(jié)構(gòu)和增殖能力研究與分析.pdf

1、神經(jīng)場(chǎng)理論是從整體結(jié)構(gòu)分析的角度來(lái)理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變化機(jī)理、動(dòng)力學(xué)性質(zhì)以及信息處理的能力與限制,研究由所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所組成的非線性空間的整體不變性質(zhì).這方面的研究,有助于揭示和理解人的感知系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)、變換和定位機(jī)理,提出了新的模型和方法來(lái)建立人腦信息處理一般機(jī)理以及組織形式,推動(dòng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究向更深層次的發(fā)展、提高連接主義模型的研究水平和層次.知識(shí)可增殖人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)不斷嵌入不同功能的獨(dú)立學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)增殖整體人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

2、功能,具有知識(shí)繼承和積累能力,其規(guī)模能不斷擴(kuò)充,因此可用來(lái)構(gòu)造大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),解決現(xiàn)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題--知識(shí)增殖和繼承能力問(wèn)題.另外由于它采用增殖人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和神經(jīng)場(chǎng)理論算法,所有獨(dú)立學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可并行處理,因而可有效地提高處理速度.該文利用微分流形、信息幾何和代數(shù)拓?fù)渥鳛楣ぞ?研究由所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的神經(jīng)場(chǎng)的整體結(jié)構(gòu)和增殖能力.該文工作圍繞神經(jīng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)模型的整體結(jié)構(gòu)和增殖能力分析、基于結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)逼近理論分析等