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文檔簡介
1、碼分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)系統(tǒng)是在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)上發(fā)展起來的一種無線通信系統(tǒng),由于系統(tǒng)中存在多址干擾和遠(yuǎn)近效應(yīng),并且隨著用戶數(shù)的增多或信號(hào)功率的增大,多址干擾現(xiàn)象非常嚴(yán)重,因此極大的影響了CDMA系統(tǒng)的性能。多用戶檢測(Multiple User Detection,MUD)作為第三代移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)之一,利用用戶特征碼的內(nèi)在結(jié)構(gòu)信息,可以減少多址干擾,提高系統(tǒng)容量,解決遠(yuǎn)近效應(yīng)。尤
2、其是針對CDMA系統(tǒng)的盲多用戶檢測技術(shù)在檢測時(shí)只需要期望用戶的特征波形和定時(shí)信息,不需要干擾用戶信息也不需要發(fā)送訓(xùn)練序列,具有實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低,對系統(tǒng)要求少等優(yōu)點(diǎn),具有良好的發(fā)展前景。
本文圍繞基于獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的多用戶檢測算法展開研究。在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上,提出了一些改進(jìn)算法,主要工作如下:
首先,本文介紹了多用戶檢測的基本概念及其原理,并對主要的
3、幾種多用戶檢測方法做了詳細(xì)的介紹。然后介紹了擴(kuò)頻通信及獨(dú)立分量分析的基本理論及其在多用戶檢測領(lǐng)域方面的應(yīng)用。
其次,在對比分析DS-CDMA接收信號(hào)模型和獨(dú)立分量分析的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,將獨(dú)立分量分析應(yīng)用于DS-CDMA系統(tǒng)的盲多用戶檢測中,提出了一種基于混沌粒子群(Chaos-Particle Swarm Optimization,CPSO)算法的ICA盲多用戶檢測算法,與傳統(tǒng)的ICA算法相比,仿真結(jié)果表明CPSO-ICA算
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