2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文以江蘇省社會發(fā)展項目“城市邊坡地質(zhì)災害綜合預測預報的系統(tǒng)開發(fā)與應用”為依托,建立了邊坡變形與土體邊坡穩(wěn)定性之間的關系,實現(xiàn)了根據(jù)監(jiān)測邊坡位移數(shù)據(jù)宏觀地判斷邊坡的穩(wěn)定性。本文的主要內(nèi)容如下:
 ?。?)簡要介紹邊坡位移監(jiān)測的主要方法及基本原理,并對各監(jiān)測方法的適用條件和優(yōu)缺點進行總結。具體闡述鎮(zhèn)江市烈士陵園某邊坡地表位移的GPS技術監(jiān)測,并分析監(jiān)測結果及利用該監(jiān)測方法的優(yōu)勢。研究表明,在鎮(zhèn)江市烈士陵園某邊坡中采用GPS監(jiān)測法能夠

2、取得較好的效果。
 ?。?)基于極限分析上、下限法的基本原理,分別推導出邊坡在極限狀態(tài)下的穩(wěn)定安全系數(shù)與邊坡土體力學參數(shù)之間的關系公式,研究表明能為第5章推導邊坡穩(wěn)定安全系數(shù)與邊坡位移之間關系奠定基礎。
 ?。?)為了通過監(jiān)測邊坡位移得出邊坡土體參數(shù),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行坡體參數(shù)反演,針對該方法在反演過程中BP神經(jīng)網(wǎng)絡中的初始權值與偏置值是隨機給定的缺點,提出采用粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行坡體參數(shù)反演。針對同一案例,

3、分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法和粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行力學參數(shù)的反演計算,比較在這兩種方法下的參數(shù)反演精度,研究表明粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法能夠更好地反映邊坡位移與土體力學參數(shù)的非線性關系。
  (4)基于實際邊坡穩(wěn)定性分析情況,根據(jù)擬合曲線法建立邊坡穩(wěn)定安全系數(shù)與邊坡實測位移值之間的關系,然后計算出在極限狀態(tài)下邊坡位移的允許值,最后用實測位移值與允許位移值進行比較,繼而判斷邊坡的穩(wěn)定性。位移數(shù)據(jù)即能實時掌握邊

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