手指靜脈采集及處理算法研究.pdf

1、近幾年隨著一系列重要國際事務(wù)在我國的舉辦，身份信息安全認(rèn)證的重要性已經(jīng)在我國被越來越多的人所接受。傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方式在這個(gè)信息量龐雜的社會中，已經(jīng)沒有辦法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的身份認(rèn)證需求。因此，生物特征識別漸漸進(jìn)入到人們的視野中，特別是指紋識別技術(shù)在市場上的成熟發(fā)展，讓很多人對生物特征識別技術(shù)的前景信心十足，其中手指靜脈識別則是最有可能替代指紋識別的一種生物特征識別技術(shù)。指紋識別先天性不足的缺點(diǎn)，在手指靜脈識別上都可以很好的克服，如指紋的

2、易仿造性，而手指靜脈由于是人體內(nèi)部的信息特征，因而是不易被仿造的;指紋的易磨損易損傷性，而手指靜脈的穩(wěn)定性較高，在人的一生中是不會輕易改變的。因此，手指靜脈識別技術(shù)成為了眾多研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)。
　　 由于圖像處理算法錯(cuò)綜龐雜，往往同一種算法對不同圖像的處理結(jié)果相差甚遠(yuǎn)，因此研究適合手指靜脈圖像的算法至關(guān)重要。本文從圖像處理算法的角度出發(fā)，通過對算法的理論性分析及算法部分改進(jìn)和融合，得到了適合處理手指靜脈的圖像算法。本文的研究工

3、作包括了手指靜脈成像原理及采集系統(tǒng)，手指靜脈定位、增強(qiáng)及分割算法幾大部分。主要內(nèi)容有:
　　 1、介紹了手指靜脈圖像的采集原理，他主要是由紅血球中的血紅蛋白因近紅外線照射而失脫氧分，吸收附近的近紅外線造成的，并對硬件采集裝置做出說明。
　　 2、使用四種經(jīng)典的邊緣檢測算法對圖像進(jìn)行感興趣區(qū)域的定位，通過理論分析和實(shí)驗(yàn)對比確定出了適合本圖像的算法，但是手指的平面轉(zhuǎn)動(dòng)會帶來定位不準(zhǔn)確的問題，于是本文采取了灰度投影算法，將圖像

4、二維信息轉(zhuǎn)換成了一維數(shù)據(jù)信息，并通過數(shù)據(jù)分析來消除手指平面轉(zhuǎn)動(dòng)對感興趣區(qū)域定位帶來的影響。
　　 3、使用兩種經(jīng)典的濾波器算法對采集過程中可能帶來的高斯噪聲和椒鹽噪聲進(jìn)行平滑去噪，但由于沒有辦法對兩種噪聲同時(shí)進(jìn)行處理，于是本文使用了雙邊濾波器，并對其進(jìn)行改造，使其在盡量保持邊緣信息的前提下同時(shí)對兩種噪聲進(jìn)行去噪處理。
　　 4、使用多種經(jīng)典的對比度增強(qiáng)算法對手指靜脈信息進(jìn)行增強(qiáng)，但是效果都不是很好，于是本文采取形態(tài)學(xué)和頻