已閱讀1頁，還剩48頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、作為圖像融合的一個(gè)重要的研究領(lǐng)域,多聚焦圖像融合就是將多幅成像條件相同而且關(guān)于同一場景的不同焦點(diǎn)圖像,融合成一幅各處都清晰的圖像。本文主要對(duì)多聚焦融合算法進(jìn)行深入的研究。論文中分別采用基于粗糙集與PCA的多聚焦圖像融合算法和基于 PCNN與粗糙集的多聚焦融合算法對(duì)多聚焦圖像進(jìn)行融合。
粗糙集理論是處理不確定性問題的一種數(shù)學(xué)工具。為了解決含有椒鹽噪聲的圖像的融合問題,采用粗糙集理論與PCA算法相結(jié)合對(duì)受到噪聲干擾的多聚焦圖像進(jìn)行
2、融合。先采用粗糙集理論對(duì)源圖像進(jìn)行粗糙增強(qiáng)預(yù)處理,再用PCA算法對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行融合,得到融合圖像。采用主觀方面及熵和平均梯度等作為圖像融合效果評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。仿真結(jié)果表明,運(yùn)用該算法得到的融合圖像的視覺效果比源圖像更好。
為了能夠得到比較好的融合圖像,將 PCNN與粗糙集應(yīng)用于多聚焦圖像融合中。首先,計(jì)算源圖像像素的鄰域空間頻率和局部方差。將鄰域空間頻率作為PCNN的輸入,局部方差作為PCNN對(duì)應(yīng)神經(jīng)元的鏈接強(qiáng)度。再根據(jù)粗糙集理
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類技術(shù)研究.pdf
- 基于粗糙集的粒度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制信號(hào)識(shí)別研究.pdf
- 基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶行為研究.pdf
- 基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶價(jià)值分類研究.pdf
- 基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑安全預(yù)測研究.pdf
- 基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類規(guī)則挖掘策略研究.pdf
- 基于粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別系統(tǒng).pdf
- 基于粗糙集的粒計(jì)算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合研究.pdf
- 基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類研究及應(yīng)用.pdf
- 基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價(jià)走勢分析模型的研究.pdf
- 基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)評(píng)價(jià)模型研究.pdf
- 基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WSN數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 基于粗糙集的動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究.pdf
- 基于粗糙集_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究.pdf
- 基于粗糙集和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 基于模糊粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測研究.pdf
- 基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)及其應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論