湖庫(kù)水華預(yù)測(cè)方法研究及管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,工農(nóng)業(yè)的污染加劇,導(dǎo)致湖庫(kù)藻類(lèi)水華現(xiàn)象日益嚴(yán)重。近年來(lái),人們把目光投向了預(yù)防水華發(fā)生的熱點(diǎn)問(wèn)題上來(lái)了。國(guó)內(nèi)外學(xué)者從數(shù)學(xué)機(jī)理和智能技術(shù)等發(fā)面展開(kāi)了研究。在對(duì)水華預(yù)測(cè)深入研究的基礎(chǔ)上搭建自動(dòng)水質(zhì)參數(shù)采集和分析系統(tǒng)將是未來(lái)研究的重點(diǎn)之一,本課題就是圍繞著這個(gè)方面展開(kāi)的。
　　本文首先論述了課題研究背景及研究意義,闡述國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并提出論文的研究?jī)?nèi)容;根據(jù)課題需求分析將研究?jī)?nèi)容細(xì)化,給出水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)思

2、路和框圖,并對(duì)水質(zhì)采集終端及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹;之后重點(diǎn)對(duì)水華預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究,結(jié)合了灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建了水華預(yù)測(cè)機(jī)理模型,克服了灰色模型預(yù)測(cè)精度低和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需訓(xùn)練數(shù)據(jù)多的缺點(diǎn),可以解決在監(jiān)測(cè)信息有限條件下的藻類(lèi)水華預(yù)測(cè)問(wèn)題;然后對(duì)采集終端的軟硬件設(shè)計(jì)進(jìn)行闡述,水質(zhì)采集終端采用AVR單片機(jī)、GPRS模塊和多探頭的傳感器YSI等模塊,通過(guò)YSI采集水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù),AVR單片機(jī)對(duì)采集的水質(zhì)參數(shù)進(jìn)行處理后通過(guò)GPRS無(wú)線