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文檔簡(jiǎn)介
1、本課題基于雷達(dá)圖像的處理,從雷達(dá)圖像中錄取目標(biāo)的位置及其它特征信息,為目標(biāo)的跟蹤系統(tǒng)與顯示處理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,日益成熟的數(shù)字圖像處理的理論和方法,為實(shí)現(xiàn)基于雷達(dá)圖像的目標(biāo)錄取帶來了便利。
在一些水面監(jiān)視范圍相對(duì)較小、船舶流量也較小的內(nèi)河、中小型港口等水域,以船用雷達(dá)代替專用交管雷達(dá),實(shí)現(xiàn)了高效益投資比的水上交通信息獲取手段。本課題基于這種情況下獲取到的船用雷達(dá)圖像的
2、特征,選用適合于雷達(dá)圖像的圖像分割與平滑算法,對(duì)其進(jìn)行回波提取來檢測(cè)目標(biāo),并用數(shù)字圖像處理的方法錄取目標(biāo)的位置坐標(biāo)及特征信息。將目標(biāo)錄取結(jié)果應(yīng)用于目標(biāo)的跟蹤系統(tǒng),尤其是多目標(biāo)跟蹤時(shí),充分利用目標(biāo)的特征信息,進(jìn)行目標(biāo)匹配,可以輔助實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的航跡相關(guān),減小目標(biāo)跟蹤失敗的概率。另外錄取到的目標(biāo)信息是矢量化的形式,便于目標(biāo)回波在電子海圖背景下的縮放或漫游顯示。
本文首先針對(duì)獲取雷達(dá)圖像的兩種方式,分別討論了兩種雷達(dá)圖像的特點(diǎn),并針
3、對(duì)兩種雷達(dá)圖像設(shè)計(jì)了兩種處理方案。然后結(jié)合本課題的研究背景,通過分析比較兩種方案的優(yōu)缺點(diǎn),選擇雷達(dá)原始視頻圖像作為本文研究分析的重點(diǎn),利用圖像分割技術(shù)從其提取出完整的雷達(dá)回波和雷達(dá)的工作狀態(tài)參數(shù)。在目標(biāo)錄取模塊重點(diǎn)分析了目標(biāo)的表達(dá)方式,利用數(shù)字圖像中對(duì)連通區(qū)域輪廓跟蹤的方法來獲取雷達(dá)圖像上的目標(biāo)信息,并通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換將目標(biāo)在屏幕上的像素信息轉(zhuǎn)換為具有實(shí)際意義的地理信息,并存儲(chǔ)錄取結(jié)果。最后,在Visual Studio平臺(tái)下利用可視化的M
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