基于SEP611的周界入侵檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著公共安全需求的提高，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控已經(jīng)無法滿足日益增長的監(jiān)控規(guī)模和監(jiān)控需求。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)存儲(chǔ)了大量無運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像，浪費(fèi)存儲(chǔ)空間，使監(jiān)控人員查驗(yàn)錄像變得困難。因此，低漏檢和誤檢的實(shí)時(shí)周界入侵檢測系統(tǒng)的研究具有重要意義。
　　本文研究了智能視頻監(jiān)控的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)基于SEP611嵌入式處理器的實(shí)時(shí)周界入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)由視頻采集模塊、入侵目標(biāo)檢測模塊和網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊構(gòu)成。入侵目標(biāo)檢測模塊是系統(tǒng)的核心模塊，其關(guān)鍵技

2、術(shù)是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法的檢測準(zhǔn)確率和檢測速度決定了周界入侵檢測系統(tǒng)的檢測正確率和實(shí)時(shí)性。本文以快速的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法ViBe為基礎(chǔ)，針對背景遮擋變化和閃爍導(dǎo)致的背景模型誤差問題，提出了帶權(quán)重的ViBe算法WViBe。該算法通過背景點(diǎn)重判鄰域點(diǎn)和加權(quán)判斷機(jī)制，逐漸消除背景因遮擋變化帶來的影響。同時(shí)通過擴(kuò)大初始背景模型選取范圍，減少背景閃爍點(diǎn)位置移動(dòng)帶來的誤差影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的WVibe算法與ViBe算法相比，在

3、遮擋變化場景下消除背景模型誤差的時(shí)間減少了90％，在無運(yùn)動(dòng)目標(biāo)背景閃爍的場景下錯(cuò)誤前景點(diǎn)個(gè)數(shù)減少92％～98％。本文還評(píng)估了RGB、YUV和HSV三種顏色空間表示方法對算法檢測準(zhǔn)確率的影響，得出HSV顏色空間是最優(yōu)選擇的結(jié)論。系統(tǒng)正確性測試表明，系統(tǒng)的漏檢率不大于4.5％，誤檢率不大于2％。系統(tǒng)實(shí)時(shí)性測試表明，檢測QVGA圖像幀率為28fps。
　　本文的研究成果可用于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的研究與應(yīng)用，并且對于其它的嵌入式設(shè)備上周界入侵檢