2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著近些年電子信息和數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng),分布式圖處理系統(tǒng)作為有效支持大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù),獲得越來(lái)越多的關(guān)注。能效問(wèn)題是分布式圖處理系統(tǒng)用戶和社會(huì)各界最為關(guān)注的問(wèn)題之一,即用戶總是希望系統(tǒng)能夠用更少的計(jì)算節(jié)點(diǎn)在更短的時(shí)間內(nèi)完成他們的圖計(jì)算作業(yè),從而有效地降低計(jì)算成本以及能耗。根據(jù)圖計(jì)算作業(yè)對(duì)時(shí)間敏感程度以及用戶擁有硬件資源的不同,不同類(lèi)型用戶對(duì)高能效的需求也不同。對(duì)于高端用戶而言,他們擁有更多的計(jì)算資源和更充裕的資金支持,他們的圖計(jì)

2、算作業(yè)往往對(duì)時(shí)效性的要求也更高。因此,高端用戶希望通過(guò)提高圖計(jì)算速度來(lái)提高系統(tǒng)的能效,以達(dá)到更好的計(jì)算資源利用率。對(duì)于中低端用戶而言,更為關(guān)注硬件成本,他們往往希望在性能可接受的前提下,通過(guò)大幅減少系統(tǒng)規(guī)模來(lái)提高系統(tǒng)的能效。然而,由于現(xiàn)有分布式圖處理系統(tǒng)對(duì)計(jì)算機(jī)集群的計(jì)算、內(nèi)外存以及網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵資源的單項(xiàng)或綜合利用率不高,導(dǎo)致系統(tǒng)性能不足或性價(jià)比不高,進(jìn)而降低系統(tǒng)能效。主要原因是作業(yè)調(diào)度策略、計(jì)算模型、數(shù)據(jù)組織方式、編程模型以及通信機(jī)制的

3、效率不高。
  由于圖計(jì)算作業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的不規(guī)則性,分布式圖處理系統(tǒng)普遍采用基于內(nèi)存的計(jì)算模式。然而,現(xiàn)有基于內(nèi)存的分布式圖處理系統(tǒng)存在以下三個(gè)問(wèn)題:一是當(dāng)處理大規(guī)模圖時(shí),例如擁有幾千億條邊的圖,則需要一個(gè)大規(guī)模集群。高昂的硬件成本很大程度上約束了中低端用戶的大規(guī)模圖計(jì)算作業(yè)部署。二是高昂的通信開(kāi)銷(xiāo)限制了系統(tǒng)的性能以及可擴(kuò)展性。三是在預(yù)處理階段完成后的整個(gè)圖計(jì)算過(guò)程中,外存資源被閑置。針對(duì)現(xiàn)有基于內(nèi)存的分布式圖處理系統(tǒng)性價(jià)比不高的

4、問(wèn)題,提出一種基于流水線的圖計(jì)算作業(yè)內(nèi)外存間任務(wù)調(diào)度策略,在小規(guī)模集群上采用流水線的方法在內(nèi)外存間調(diào)度大規(guī)模圖計(jì)算作業(yè),使每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的磁盤(pán)I/O時(shí)間以及通信時(shí)間與其它計(jì)算節(jié)點(diǎn)的計(jì)算時(shí)間重疊,有效地隱藏了磁盤(pán)I/O時(shí)延和通信時(shí)延,使圖計(jì)算作業(yè)的執(zhí)行時(shí)間幾乎縮短到計(jì)算時(shí)間,同時(shí)達(dá)到低硬件成本和高性能,即獲得更高的系統(tǒng)能效?;谠撜{(diào)度策略實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高性價(jià)比的分布式圖處理系統(tǒng)DD-Graph。實(shí)驗(yàn)測(cè)試顯示:相對(duì)于GPS和Giraph而言,DD

5、-Graph節(jié)省了40%~75%的硬件成本,并且獲得約10%的性能提升。
  基于(Bulk Synchronous Parallel,BSP)計(jì)算模型的分布式圖處理系統(tǒng)中以頂點(diǎn)為中心的子圖構(gòu)建方法以及計(jì)算與通信重疊的計(jì)算模型導(dǎo)致高昂的通信成本,約束了系統(tǒng)性能,進(jìn)而降低能效。針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種基于邊數(shù)據(jù)塊子圖構(gòu)建方法的計(jì)算與通信分離計(jì)算模型LCC-BSP,將每個(gè)超步進(jìn)一步劃分為計(jì)算步驟和通信步驟。這是因?yàn)槲覀冇^察到圖計(jì)算作業(yè)計(jì)

6、算負(fù)載輕,計(jì)算步驟時(shí)間短,并且通信步驟可以采用高度并發(fā)的通信方式瞬時(shí)完成。通信步驟的高效性源于基于邊數(shù)據(jù)塊子圖構(gòu)建方法,它有效地避免了導(dǎo)致現(xiàn)有基于BSP計(jì)算模型的分布式圖處理系統(tǒng)高昂通信成本的四個(gè)因素:(1)高比例的附加通信量,用于攜帶目標(biāo)頂點(diǎn)名字;(2)用戶態(tài)數(shù)據(jù)遷移開(kāi)銷(xiāo),發(fā)送端和接收端各一次;(3)接收端消息塊的解析開(kāi)銷(xiāo);(4)低效率的通信技術(shù)?;贚CC-BSP計(jì)算模型,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高性能的分布式圖處理系統(tǒng)LCC-Graph。實(shí)驗(yàn)結(jié)

7、果顯示:LCC-Graph比現(xiàn)有主流分布式圖處理系統(tǒng)快一個(gè)數(shù)量級(jí)。
  隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,高帶寬網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)普遍存在。然而,現(xiàn)有主流分布式圖處理系統(tǒng)中以頂點(diǎn)為中心的編程模型以及以頂點(diǎn)為目標(biāo)的通信機(jī)制產(chǎn)生、發(fā)送、接收消息的速度太慢,導(dǎo)致高帶寬網(wǎng)絡(luò)資源不能被充分利用,延長(zhǎng)了用戶等待時(shí)間。另外,在迭代式的圖計(jì)算作業(yè)執(zhí)行過(guò)程中,系統(tǒng)需要提供足夠內(nèi)存空間,用以緩存兩個(gè)相鄰超步的中間消息,導(dǎo)致內(nèi)存資源利用率低。針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種頂點(diǎn)間快

8、速消息產(chǎn)生及交換方法,通過(guò)兩項(xiàng)關(guān)鍵措施大幅提高了系統(tǒng)的性能及內(nèi)存利用率。一是提出一種精簡(jiǎn)頂點(diǎn)計(jì)算量的快速消息產(chǎn)生編程模型,通過(guò)精簡(jiǎn)每個(gè)頂點(diǎn)的工作負(fù)載,大大提高了消息產(chǎn)生速度。二是提出一種高內(nèi)存利用率的輕量級(jí)以消息為中心通信機(jī)制,通過(guò)減少每個(gè)消息的平均通信開(kāi)銷(xiāo),大幅提高消息的收發(fā)速度。另外,該通信機(jī)制不需要緩存兩個(gè)相鄰超步間的中間消息,大幅提高了內(nèi)存資源的利用率,使得相同規(guī)模的集群能處理更大規(guī)模的圖計(jì)算作業(yè)。對(duì)上述技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)

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