移動設備云中基于代碼遷移的節(jié)能方法研究.pdf

1、近年來，移動終端的電池能量密度的發(fā)展速度遠遠跟不上移動應用所需的計算能耗發(fā)展速度，移動終端能效問題日益突出。利用周圍空閑移動終端分擔計算任務，實現(xiàn)移動終端節(jié)能成為解決問題方法之一?，F(xiàn)有研究方法忽視了CPU運行頻率對任務遷移執(zhí)行能耗的重大影響，在能耗效率方面還有較大潛力可挖掘?；贑PU頻率和能耗特征，研究將終端上以高頻運行的一組任務遷移到周圍多個終端以低頻方式運行，提出能夠較大程度地節(jié)省終端能耗的代碼遷移方法，具有重要的理論與實際意義。

2、
　　面向移動設備云環(huán)境的終端節(jié)能框架MilDip采用應用代碼遷移方法有效降低終端電池能耗。MilDip首先通過軟件測量方法確定CPU頻率和能耗的非線性關系，即CPU頻率越低，能耗越低，然后將高性能設備上的任務劃分為多個并行子任務，將子任務遷移至附近處于低性能狀態(tài)移動設備，從而既達到通過降低子任務的能耗減少任務整體能耗的目的，又通過任務的并行執(zhí)行保證性能的目標。為了實現(xiàn)代碼遷移過程能耗最優(yōu)，將代碼遷移問題抽象為混合整數(shù)非線性規(guī)劃問