基于OCT的膀胱壁圖像降噪與分割算法研究.pdf

1、生物醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展,為醫(yī)學(xué)診斷帶來了極大的便利,其中比較成熟的技術(shù)有超聲波和核磁共振等等。隨著新技術(shù)的出現(xiàn),勢必又會使醫(yī)學(xué)的發(fā)展達(dá)到新的高峰。光學(xué)相干層析成像技術(shù)(Optical Coherence Tomography,OCT)就是一種新型的成像技術(shù),它是利用近紅外光的相干特性,并結(jié)合了外差探測等技術(shù)可以對生物組織淺表面進(jìn)行橫斷面成像,相比于傳統(tǒng)的成像技術(shù)具有高分辨率,高探測深度等優(yōu)點,已被廣泛地應(yīng)用于眼科、皮膚科的疾病診斷與治療

2、當(dāng)中。然而,新的技術(shù)畢竟涉及到的領(lǐng)域有限,能否發(fā)揮其最大的優(yōu)勢并逐步擴(kuò)大應(yīng)用范圍是研究的重點。
　　 本文首先介紹了OCT技術(shù)的相關(guān)背景,回顧了OCT技術(shù)的發(fā)展概況,并結(jié)合目前OCT技術(shù)所面臨的問題,確立了本論文研究的重要意義。然后通過分析它在圖像降噪和圖像分割方面所面臨的困難與不足,引出了本論文研究的重點。隨后,針對影響OCT圖像質(zhì)量的散斑噪聲,提出一種基于小波分解與均值濾波相結(jié)合的降噪算法。該算法首先分析散斑噪聲產(chǎn)生的因為以

3、及自身特性,把圖像變換到對數(shù)域中,轉(zhuǎn)換了散斑噪聲模型,然后利用小波變換多尺度分解的特點,對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,保留低頻近似的圖像信號,分別在水平,垂直和對角線方向的信號上利用均值濾波進(jìn)行去噪,最后再把各個子信號進(jìn)行合并,得到降噪處理后的圖像結(jié)果。
　　 在對于膀胱壁OCT圖像進(jìn)行分割方面,提出一種基于紋理分析的改進(jìn)的區(qū)域生長分割算法,目的是區(qū)分膀胱壁的層次結(jié)構(gòu)。該算法利用到之前提出的混合降噪算法,首先對膀胱壁的OCT原始圖像進(jìn)行預(yù)