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文檔簡介
1、基于張量(Tensor)場理論的圖象處理算法是當(dāng)今圖象處理領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一。將張量場理論應(yīng)用在三維醫(yī)學(xué)圖象去噪,國內(nèi)尚屬空白。本文在“國家數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像設(shè)備工程技術(shù)研究中心”的資助下,對(duì)該方向進(jìn)行了研究,并取得一定成果。 本算法目的為:去除噪聲的同時(shí),最大限度保留結(jié)構(gòu)信息,并給予適當(dāng)增強(qiáng)。算法思想為:首先對(duì)三維數(shù)據(jù)場中各個(gè)局部鄰域進(jìn)行采樣,通過一定映射關(guān)系,生成三維張量場。然后利用張量場屬性來控制濾波器的大小、形狀和方向。在局部
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