基于兩種方法的天然興安落葉松樹冠形狀模擬.pdf

1、本文以大興安嶺松嶺林業(yè)局36株天然興安落葉松2306個枝條數據為研究對象，分別運用直接和間接兩種方法進行模擬樹冠的生長變化趨勢并作出合理的預測。方法一采用誤差變量聯立方程組方法，構建了興安落葉松枝條基徑、枝長和角度聯立方程組模型系統(tǒng)，同時對比了4種參數估計方法。結果表明:SUR(Seemingly Unrelated Regression)法能夠解釋模型間誤差相關性和降低參數估計值的標準誤。該系統(tǒng)擬合和檢驗精度都表現較好，本文所建立的枝

2、條特征聯立方程組模型系統(tǒng)能較好的描述興安落葉松枝條特征和冠形的變化規(guī)律。此外，利用非線性混合模型技術構建了含有林分密度變量的枝條基徑、枝長和角度聯立方程組模型系統(tǒng)。基于參數估計值的顯著性以及精度的提高都表明林分密度對枝條基徑，長度、角度和樹冠形狀變化都有顯著影響。方法二采用四種生長方程（邏輯斯蒂方程（Logistic），Weibull方程，理查德方程（Richard），單分子式方程(Mitcherlich))構建樹冠半徑的模型，同時對比

3、了4種模型的擬合和檢驗結果。結果表明:在4種模型中，利用單分子方程(Mitcherlich)建立的多因子樹冠半徑模型擬合和檢驗結果都表現良好，更適合模擬樹冠形狀并對樹冠半徑的變化做出合理的預測。此外，利用隨機參數與林分密度變量的相關性將林分密度變量引入到利用單分子式建立的多因子樹冠半徑模型中，構建含有林分變量的樹冠曲線模型。該模型不僅能反映冠內枝條生長變化對樹冠半徑的影響，更能反映林分指標變化對樹冠半徑的影響。依據模型的擬合和檢驗結果，