版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、心室晚電位(WentricularLatePotential,VLP)是位于QRS終末外延伸至ST段的高頻低幅不規(guī)則碎裂電活動(dòng).研究表明,晚電位的檢測(cè)對(duì)于急性心肌梗塞后猝死的預(yù)防、不明昏厥原因的診斷、室性心律失常的藥物治療作用和外科手術(shù)效果的評(píng)價(jià)均具有重要的臨床價(jià)值.目前檢測(cè)晚電位最為成熟的處理方法是時(shí)域分析,但存在陽性預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低的缺點(diǎn),頻域分析由于分辨率不高,僅能作為時(shí)域分析的一種輔助手段.該論文的特點(diǎn)是采用小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相
2、結(jié)合的方法完成對(duì)高分辨率心電圖心室晚電位的檢測(cè),利用小波變換具有較強(qiáng)的特征提取能力和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)訓(xùn)練后具有良好的分類能力的特性,取得了較高的識(shí)別準(zhǔn)確率.采用這種方法的優(yōu)點(diǎn)是不要求對(duì)高分辨率心電圖QRS波的起點(diǎn)和終點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確定位,也不要求對(duì)晚電位的出現(xiàn)時(shí)段有具體的了解,從而避免了傳統(tǒng)時(shí)域晚電位檢測(cè)中由于這些因素的限制對(duì)檢出準(zhǔn)確率的影響.此外,該論文還開發(fā)了一套界面友好、功能齊全的軟件系統(tǒng),利用其中的多分辨率分析模塊和小波包分析模塊可以方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心室晚電位識(shí)別.pdf
- 基于小波的網(wǎng)絡(luò)多分辨率體繪制.pdf
- 基于多分辨率分析的掌紋識(shí)別算法研究.pdf
- 37293.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的多分辨率的nurbs曲面地形重建
- 基于多分辨率分析的虹膜識(shí)別算法研究.pdf
- 基于小波包分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率研究.pdf
- 基于小波包能量和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別法研究.pdf
- 基于多分辨率卷積網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志檢測(cè)與識(shí)別.pdf
- 基于小波的多分辨率邊界檢測(cè).pdf
- 基于小波多分辨率分析的圖像重建算法研究.pdf
- 基于小波包與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別研究.pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨率遙感影像分類
- 基于小波變換的多分辨率掌紋紋線提取.pdf
- 基于冗余小波的多分辨率運(yùn)動(dòng)估計(jì)研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場(chǎng)圖像超分辨率重建.pdf
- 通信信號(hào)的多分辨率特征分析與調(diào)制識(shí)別研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨率遙感影像分類研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論