基于靜動(dòng)態(tài)收縮條件的前臂肌電信號(hào)疲勞特征研究.pdf

1、肌肉在持續(xù)收縮過(guò)程中會(huì)逐漸進(jìn)入疲勞狀態(tài)。如何有效地評(píng)價(jià)肌肉疲勞的程度，對(duì)于神經(jīng)肌肉系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究、殘疾人的康復(fù)工程、理療效果的客觀評(píng)價(jià)和運(yùn)動(dòng)員的科學(xué)訓(xùn)練等皆有重要的研究意義。表面肌電信號(hào)分析由于其方便及非侵入性，且可從整體角度用于分析肌肉的活動(dòng)，是評(píng)價(jià)肌肉疲勞的有效工具。本文旨在通過(guò)分析肌肉在靜動(dòng)態(tài)收縮的過(guò)程中表面肌電特征參數(shù)的變化，研究肌電信號(hào)中的疲勞特征。
　　 研究中設(shè)計(jì)了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種收縮條下前臂肌肉疲勞的測(cè)試平臺(tái)與實(shí)驗(yàn)

2、方案。實(shí)驗(yàn)中受試者前臂肌肉握力維持一定水平或呈周期性變化至肌肉疲勞，同時(shí)采集其握力和屈肌表面肌電信號(hào)；對(duì)靜態(tài)收縮下的表面肌電進(jìn)行傅里葉變換，獲得中值頻率和平均頻率指標(biāo)；用連續(xù)小波變換分析兩種收縮狀態(tài)下的表面肌電：將小波系數(shù)分為高頻帶和低頻帶兩個(gè)部分，以均方根值估計(jì)各頻帶肌電信號(hào)的幅值，用以分析在疲勞過(guò)程中這些參數(shù)的變化趨勢(shì)。
　　 結(jié)果表明，靜態(tài)收縮條件下肌肉疲勞過(guò)程中，中值頻率和平均頻率指標(biāo)是疲勞的可靠參數(shù)。而小波分析則可用于