2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩48頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、尿沉渣顯微鏡檢查是臨床檢驗(yàn)和診斷鑒別的重要方法,采用人工鏡檢的傳統(tǒng)方式存在勞動強(qiáng)度大,容易引入誤差等缺點(diǎn),而且所看到的圖像無法變換、處理,難以遠(yuǎn)距離傳輸,也不能進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的定量分析,不能方便的存取,而基于計算機(jī)系統(tǒng)的尿沉渣圖像分析和處理,能極大地提高臨床檢驗(yàn)的效率,降低臨床的勞動強(qiáng)度外,而且還對醫(yī)院的信息化、疾病診斷判別的標(biāo)準(zhǔn)化提供有益的幫助。本文的主要任務(wù)就是利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對尿沉渣有形成分的自動識別算法進(jìn)行研究。
  

2、 本論文主要包括以下幾方面的內(nèi)容:在分割方面,根據(jù)尿沉渣顯微圖像對象多、背景復(fù)雜等特點(diǎn),在對圖像分割方法進(jìn)行分析、比較的基礎(chǔ)上,選擇了對尿沉渣有形成分的分割較好的、基于Canny算子的尿沉渣圖像分割方法,針對Canny算子檢測尿沉渣圖像的過程中存在雙閾值的選取不能自適應(yīng)、檢測出的邊緣不閉合等不足,本文對Canny算法進(jìn)行了改進(jìn),先對經(jīng)過非最大值抑制后得到的候選邊緣點(diǎn)用一個小的結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行一次形態(tài)學(xué)膨脹,為提取閉合的邊緣打下基礎(chǔ),然后提

3、出了利用梯度圖像的最高梯度來確定高閾值和利用梯度圖像的局部梯度信息來確定低閾值的方法,該雙閾值的選取方法自適應(yīng)性強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的Canny算子能夠自動地分割尿沉渣圖像,分割精度高,抗噪聲干擾性強(qiáng)。由于分割出來的二值圖像往往會存在有形成分粘連的情況,會影響尿沉渣有形成分的特征提取與識別,本文采用基于鏈碼差的方法來分割粘連細(xì)胞,實(shí)驗(yàn)表明該方法取得了很好的效果。在特征提取方面,為了盡可能完整地描述物體,本文在九個形態(tài)學(xué)參數(shù)和統(tǒng)計參數(shù)對

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論