利用遙感圖像估測(cè)林下可燃物負(fù)荷量的研究.pdf

1、本論文利用帽兒山地區(qū)2002年TM圖像和209塊森林樣地?cái)?shù)據(jù)構(gòu)建嶺估計(jì)方程和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用以研究估測(cè)該地區(qū)森林可燃物負(fù)荷量的最佳方法。為克服各變量間存在近似線性(亦稱(chēng)復(fù)共線性)關(guān)系對(duì)求解待定參數(shù)造成的不利影響，文中研究了利用嶺估計(jì)方法進(jìn)行自變量?jī)?yōu)選的方法，對(duì)包括植被指數(shù)、GIS和遙感信息在內(nèi)的20個(gè)自變量進(jìn)行嶺跡分析自變量?jī)?yōu)選，其中包括歸一化差值植被指數(shù)NDVI、比值植被指數(shù)RVI、樣地信息和衛(wèi)星圖片灰度值的比值項(xiàng)；并對(duì)估測(cè)樣本觀測(cè)陣

2、做主成分分析，結(jié)果表明在第一主成分中反映葉綠素的紅光吸收的0.630-0.69umTM3、對(duì)植物水分敏感的2.090-2.35umTM7貢獻(xiàn)率較大；第二主成分中反映植物水分的1.550-1.75umTM5和0.775-0.90um的TM4貢獻(xiàn)率較大。 利用篩選出的自變量構(gòu)建嶺估計(jì)方程，并通過(guò)了嶺估計(jì)方程的相關(guān)檢驗(yàn)；在MATLAB6.5環(huán)境下構(gòu)建基于SCG法和動(dòng)量法的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在對(duì)所設(shè)置實(shí)驗(yàn)樣地可燃物估測(cè)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型