氧樂果合成反應(yīng)溫度控制系統(tǒng).pdf

1、現(xiàn)代大工業(yè)過程存在非線性、大滯后、時變和數(shù)學(xué)模型不確定等特征，采取傳統(tǒng)的PID控制，很難達(dá)到理想的控制效果，因此有必要研究新的智能控制策略。目前，模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的融合正在控制領(lǐng)域顯示巨大的潛力。本文在對上述三種方法進(jìn)行結(jié)合和改進(jìn)的基礎(chǔ)上，提出了在無模型和無先驗知識的情況下利用本文提出的改進(jìn)遺傳算法自動優(yōu)化設(shè)計智能控制器的方法。本文主要設(shè)計了兩類控制器：其一，將遺傳算法引入模糊控制，基于遺傳算法設(shè)計具有多個可調(diào)整因子的模糊控

2、制器，通過遺傳算法對可調(diào)整因子的優(yōu)化實現(xiàn)模糊控制規(guī)則的學(xué)習(xí)與完善。該控制器結(jié)合了模糊控制和遺傳算法的優(yōu)點，不僅不依賴于被控對象的精確數(shù)學(xué)模型，而且可實現(xiàn)模糊控制規(guī)則的在線自尋優(yōu)，從而增強(qiáng)了模糊控制器的自學(xué)習(xí)能力；其二，將模糊控制技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法三者相互結(jié)合，提出了基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計方法。首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造出一類與模糊邏輯系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等價的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。再利用遺傳算法實現(xiàn)該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的尋優(yōu)，從而實現(xiàn)模糊控