基于k近鄰圖區(qū)域合并的視網(wǎng)膜硬性滲出自動檢測.pdf

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于k近鄰圖區(qū)域合并的視網(wǎng)膜硬性滲出自動檢測姓名：林蔚申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師：張繼武20080101文中所提出的區(qū)域相似度定義，對于當(dāng)前區(qū)域中最相似的兩個區(qū)域反復(fù)合并，并更新區(qū)域相似度數(shù)據(jù)，直到當(dāng)前最大的區(qū)域相似度數(shù)值仍小于一預(yù)先給定的閾值，則停止合并過程。區(qū)域相似度的定義主要包含了兩個區(qū)域之間的邊界、灰度差以及距離等信息。采用k近鄰圖作為區(qū)域合并的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對每個區(qū)域均保存兩個鏈表，分別對

2、應(yīng)著該區(qū)域的最近區(qū)域，以及以該區(qū)域為最近區(qū)域的區(qū)域。k近鄰圖使得搜索區(qū)域和更新相似度數(shù)據(jù)的速度較快，大大縮短了程序運(yùn)行時間。最后根據(jù)第一步中所得到的視盤中心位置信息，去除視盤，并根據(jù)顏色和位置信息提取出硬性滲出區(qū)域。對STARE圖庫中含有硬性滲出的眼底圖像應(yīng)用上述算法，并將所得結(jié)果與眼科醫(yī)生手工標(biāo)記的結(jié)果做比較，硬性滲出檢測的平均特異性可達(dá)95.42%，同時平均靈敏性為91.08%。且運(yùn)行時間較短。表明該方法穩(wěn)定性較好，檢測效率較高，可