已閱讀1頁，還剩50頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、首先利用最小二乘法對勵磁系統(tǒng)線性環(huán)節(jié)進行了參數(shù)辨識，取得了很好的辨識效果，其次針對遺傳算法、模擬退火算法以及粒子群算法三種方法的缺點分別進行了改進，將改進后的三種算法應(yīng)用于非線性勵磁系統(tǒng)的參數(shù)辨識。通過MATLAB的仿真試驗，證明了改進后的人工智能方法能夠很好的辨識非線性勵磁系統(tǒng)的參數(shù)。最后本文應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對未知具體模型結(jié)構(gòu)的勵磁系統(tǒng)進行了系統(tǒng)模型辨識，通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練來實現(xiàn)對未知具體模型結(jié)構(gòu)的勵磁系統(tǒng)的模擬，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出和實際
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于RTDS的勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識的研究.pdf
- 發(fā)電機勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識研究.pdf
- 發(fā)電廠勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識.pdf
- 發(fā)電廠勵磁系統(tǒng)參數(shù)時域辨識.pdf
- 發(fā)電機勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識方法研究.pdf
- 同步發(fā)電機勵磁系統(tǒng)的參數(shù)辨識研究.pdf
- 發(fā)電機勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識試驗系統(tǒng)研究.pdf
- 基于蟻群算法的勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識與PSS參數(shù)優(yōu)化.pdf
- 基于人工智能的勵磁系統(tǒng)非線性參數(shù)辨識.pdf
- 發(fā)電機勵磁系統(tǒng)精確建模與參數(shù)辨識研究.pdf
- 燃氣輪發(fā)電機勵磁及調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)辨識的研究.pdf
- 同步發(fā)電機勵磁系統(tǒng)建模及參數(shù)辨識.pdf
- 發(fā)電機組勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識方法的研究與應(yīng)用.pdf
- 水力發(fā)電機勵磁控制系統(tǒng)參數(shù)辨識方法研究.pdf
- 基于M序列偽隨機信號的勵磁參數(shù)辨識.pdf
- 基于廣域測量系統(tǒng)的發(fā)電機勵磁系統(tǒng)及線路參數(shù)辨識.pdf
- 基于PMU數(shù)據(jù)的勵磁控制器參數(shù)辨識.pdf
- 發(fā)電機勵磁系統(tǒng)參數(shù)可辨識性問題研究及辨識軟件包開發(fā).pdf
- 同步發(fā)電機勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識整定與建模.pdf
- 同步發(fā)電機勵磁系統(tǒng)模型辨識.pdf
評論
0/150
提交評論