基于能量傳遞特性的經絡電信息檢測技術與應用.pdf

1、經絡是人體中信息,能量傳遞的通道,與人體各項生命功能息息相關。經絡學說來源于中醫(yī),經過長期臨床證實,由于古代科學發(fā)展的局限性,經絡理論中不可避免的含有謬論的成分,急需現(xiàn)代科學實驗的有力支撐。本文選擇具有代表性的兩條經絡線,手太陰肺經和手厥陰心包經為重點研究對象,在吸收前人研究成果基礎上,從電信號能量動態(tài)傳輸?shù)慕嵌葋硌芯拷浗j系統(tǒng)的特性,具有一定的研究意義,在實驗基礎上,采用有效的研究經絡系統(tǒng)方法。本文主要工作如下:
　　 1、實驗

2、中主動外加電信號刺激經絡穴位,采集同一經絡線上其它穴位輸出信號,得到了可靠,穩(wěn)定的攜帶了經絡通道信息的電信號。由于經絡信號所受噪聲干擾嚴重,本文選用性能優(yōu)越的數(shù)采儀器和具有精細分解能力的小波包除噪技術,從硬軟兩方面預處理人體經絡信號,為后續(xù)進一步研究提供了信噪比高的經絡電信號。
　　 2、從頻域采用相干函數(shù)分析經絡信號,研究在經絡信道中傳輸?shù)碾娦盘栐谘ㄎ稽c與非穴位處的不同輸出特性,揭示經絡信道電信號的動態(tài)傳輸特性:經絡系統(tǒng)是一非

3、線性系統(tǒng),且穴位輸出的電信號攜帶了豐富的人體內部臟腑器官的狀態(tài)信息。本文還估計了少商-孔最-遲澤-天府穴特定段在正弦波刺激信號下的傳遞函數(shù),從不同方面研究了經絡系統(tǒng)與非經絡系統(tǒng)的不同特性。
　　 3、改進了極速學習機神經網(Extreme learning machine,以下簡稱ELM),采用帶反饋的極限學習機(Feedback Extreme learning machine,Feedback ELM),并將其應用到人體經絡

4、信道建模中,通過大量實驗與ELM的建模逼近性能進行比較,結果表明Feedback ELM在訓練數(shù)據量不大,保證速度快的情況下,逼近精度高,是一種比較適合在線動態(tài)系統(tǒng)的建模的算法。
　　 4、本文采用能量特性向量這一特征參數(shù)描述手太陰肺經上,少商-孔最-遲澤-天府穴特定段在不同幅值的多頻三角波,多頻正弦波刺激信號下的傳輸特性,探索與之相關的人體臟腑狀態(tài)信息。大量實驗結果表明:所采用的能量特征向量能較好的揭示經絡信道電信號動態(tài)傳輸特

5、性。
　　 5、本文研究了心電在經絡通道中傳輸?shù)奶匦?。實驗中通過研究與心臟密切相關的手太陰肺經和手厥陰心包經,分析比較得出穴位與非穴位處輸出心電信號的能量特征向量明顯不同且具有一定規(guī)律,再次表明本文所采用的能量特征向量參數(shù)比較適合表征所測經絡段的動態(tài)電信號傳輸特性。這不但為證明經絡的存在,提供了依據,還為探討與心臟有關的疾病分析提供了一定的研究基礎。
　　 6、本文還比較多名正常人與甲亢患者的能量特征向量,研究其不同特性

6、,并以提取的能量特征向量作為BP神經網絡的輸入空間向量,利用BP的模式識別能力,對甲亢病例進行辨識,實驗結果表明:基于能量特征向量的BP網絡能較好的分辨甲亢患者。
　　 本文研究的成果為進一步研究經絡通道電信息傳輸特性及與人體生理病變的聯(lián)系提供了一定的理論依據,能量特征向量可以明顯區(qū)分經絡上穴位與非穴位點所表現(xiàn)出能量傳輸特性的差別,這一結果從一個方面表明經絡與非經絡點的差異性,對采用信息能量鑒別方法確定經絡上穴位點具有一定應用價