基于圖像信息的西洋參片分級方法研究.pdf

1、西洋參片藥材的分級方法研究，對于西洋參片品種與質量的鑒定有一定的理論意義和實用價值。傳統(tǒng)的中藥品質評價方法是按中藥材的產(chǎn)地進行分類和道地性判別的，而隨著中藥材用量增加較快，質量參差不齊，這種傳統(tǒng)的評價方法已不能滿足市場和產(chǎn)業(yè)的需求。本文探索性的利用計算機普通成像技術和高光譜成像技術對六個等級的西洋參片樣品進行分級方法的研究。論文的主要研究內容和結果如下：
　　1．基于計算機普通成像技術的西洋參片分級研究
　　進行西洋參片圖像

2、的采集，在HSI顏色空間下進行圖像分割，并運用最大類間方差法實現(xiàn)了圖像的閾值分割。
　　在預處理后的西洋參片圖像上提取了大小形狀、顏色和紋理三類特征，運用FDA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立分級模型。其中，利用大小形狀、顏色和小波能量這幾類特征在FDA下樣本的分級正確率達到了83.35％，而在BP神經(jīng)網(wǎng)絡下的分級正確率達到了85.33%。
　　運用Wilks統(tǒng)計量進行特征參量的優(yōu)化選擇，并利用FDA、PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡三種判別方法進行

3、驗證表明，優(yōu)化后的分級正確率得以提高，BP神經(jīng)網(wǎng)絡分級正確率達到88.60%。
　　2．基于高光譜成像技術的西洋參片分級研究
　　在371.05nm-1023.82nm的光譜范圍內進行西洋參片高光譜圖像的采集。
　　利用主成分分析優(yōu)選特征波長，發(fā)現(xiàn)621nm，616nm和577nm處的圖像最能表征西洋參片樣品的原始信息，因此這三個波長下的圖像即為特征圖像。
　　通過對比每個等級西洋參片樣品的光譜曲線可知：這幾個等