雙低油菜近紅外數(shù)字化質(zhì)量評價(jià)技術(shù)研究.pdf

1、以近紅外光譜技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化無損質(zhì)量評價(jià)技術(shù)因其具有無損、快速、綠色環(huán)保及易于數(shù)字化等特點(diǎn)，被國際農(nóng)業(yè)分析界認(rèn)為具有“解決全球農(nóng)業(yè)分析的潛力”的技術(shù)，是目前雙低油菜質(zhì)量評價(jià)方法發(fā)展方向。 本實(shí)驗(yàn)應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)建立了雙低油菜中芥酸、硫甙和含油量等關(guān)鍵品質(zhì)指標(biāo)的數(shù)字化無損質(zhì)量評價(jià)技術(shù)。從2003年～2005年全國范圍內(nèi)收集的5700份油菜籽樣品中，選擇914份代表性樣品建立數(shù)學(xué)模型，439份油菜籽樣品檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀＝Y(jié)果表明，所建立

2、的雙低油菜芥酸、硫甙和含油量數(shù)字化無損質(zhì)量評價(jià)技術(shù)可用來準(zhǔn)確、快速、無損、無污染、數(shù)字化測定芥酸、硫甙和含油量。 本研究主要結(jié)論如下：1.硫甙數(shù)字化無損質(zhì)量評價(jià)技術(shù)選取270份有代表性的樣品建立的硫甙評價(jià)模型，硫甙含量極差為166.18μmol/g，選取的近紅外波段為7503.3cm-1～5447.1cm-1和4602.3cm-1～4247.4cm-1，光譜預(yù)處理方法為一階導(dǎo)加多元散射校正，模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.9738，內(nèi)部交

3、叉驗(yàn)證均方差為5.64。對170份樣品的檢測結(jié)果顯示：近紅外(NearInfraredSpectrometer，NIRS)硫甙測定值與液相色譜法(HighPerformanceLiquidChromatography，HPLC)硫甙測定值的相關(guān)系數(shù)為0.992。 2.芥酸數(shù)字化無損質(zhì)量評價(jià)技術(shù)選取516份有代表性的樣品建立的芥酸評價(jià)模型，芥酸含量值的極差為50.8﹪，選取的近紅外波段為6102.9cm-1～5447.1cm-1，

4、光譜預(yù)處理方法為最大/最小歸一化法，模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.9795，內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方差為1.95。對166份樣品的檢測結(jié)果顯示：NIRS芥酸測定值與氣相色譜法(GasChromatography，GC)芥酸測定值的相關(guān)系數(shù)為0.993。 3.含油量數(shù)字化無損質(zhì)量評價(jià)技術(shù)選取128份有代表性的樣品建立含油量評價(jià)模型，含油量極差為15.11﹪，選取的近紅外波段為7501.7cm-1～6097.8cm-1和4601.3cm-1～424

5、6.5cm-1，光譜預(yù)處理方法為多元散射校正，模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.9741，內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方差為0.792。 對103份檢驗(yàn)集樣品的檢測結(jié)果顯示：NIRS含油量測定值與殘余法含油量測定值的相關(guān)系數(shù)為0.996。 4.硫甙、芥酸和含油量近紅外無損質(zhì)量評價(jià)模型的應(yīng)用中國農(nóng)科院油料所油菜輪選課題組利用本實(shí)驗(yàn)建立的硫甙、芥酸和含油量近紅外無損質(zhì)量評價(jià)模型分析油菜品種資源、育種高世代材料、雙低油菜品種、種子和商品籽樣品共2萬余份