溫室作物灌溉量決策支持系統(tǒng)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、本論文針對(duì)目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)溫室采用傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)法進(jìn)行灌溉存在的弊端,以黃瓜和生菜為研究對(duì)象,對(duì)以溫度、濕度和光照強(qiáng)度等溫室環(huán)境因子以及蒸騰速率為依據(jù)決策灌溉量進(jìn)行了較為深入的研究。主要研究結(jié)果如下: (1)在田間試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,分析了不同溫度、濕度和光照強(qiáng)度等環(huán)境條件下作物蒸騰速率變化規(guī)律,得到了在不同土壤水分處理下的作物蒸騰速率診斷模型,用以診斷作物水分盈虧狀況。根據(jù)作物蒸騰速率診斷模型,在每個(gè)季節(jié)內(nèi)晴天和多云狀態(tài)下,將作物的蒸騰速

2、率劃分為3個(gè)區(qū)域,分別代表了土壤含水量為田間持水量的90%以上的水分過(guò)多區(qū)、土壤含水量在田間持水量的60%~80%的水分適宜區(qū),以及土壤含水量在田間持水量的50%以下的水分缺乏區(qū)。 (2)通過(guò)試驗(yàn)中采集的作物生長(zhǎng)期內(nèi)溫室的溫度、濕度、光照強(qiáng)度,以及測(cè)定當(dāng)天在既定灌溉量下的土壤水分盈虧狀況,利用回歸分析得出溫度、濕度和光照強(qiáng)度與灌溉量的關(guān)系函數(shù),建立了由環(huán)境因子來(lái)推導(dǎo)灌溉量理論值的數(shù)學(xué)模型。 (3)以以上試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建

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