基于混合象元分解的荒漠化監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià).pdf

1、本文以毛烏素沙地為研究區(qū)，以LandsatETM+影像數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)源，采用光譜混合分析的方法對(duì)毛烏素沙地的荒漠化信息進(jìn)行了亞像元尺度上的提取，較好地解決了混合像元的問題，并以此為基礎(chǔ)，構(gòu)造適當(dāng)?shù)幕哪u(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)毛烏素沙地進(jìn)行了荒漠化評(píng)價(jià)。主要研究成果如下： 1.光譜混合分析結(jié)果與植被指數(shù)(NDVI)、穗帽變換及監(jiān)督分類結(jié)果具有較高的相關(guān)性，表明它們所反映的總體趨勢(shì)相近。相對(duì)來(lái)說(shuō)，光譜混合分析具有定量程度更高、對(duì)植被信息與土壤

2、信息提取更精確等特點(diǎn)，因而在荒漠化信息提取中效果更好。 2.非約束光譜混合分析的各基本分量圖像是對(duì)基本組分豐富度的最好描述，盡管在局部地區(qū)可能出現(xiàn)豐富度小于0或大于1的情況。本文以野外調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)沙生植被分量的精度進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明，兩者的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.982，精度很高。 3.本研究基于光譜混合分析結(jié)果的植被信息，構(gòu)造了荒漠化評(píng)價(jià)指標(biāo)沙生植被指數(shù)(SVI)。通過(guò)與NDVI的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，SVI對(duì)不同退化程度荒漠化土