癲癇腦電信號(hào)的相位同步強(qiáng)度和耦合方向分析研究.pdf

1、針對(duì)癲癇疾病研究的需要，本文對(duì)癲癇EEG信號(hào)進(jìn)行了相位同步強(qiáng)度和耦合方向研究。近年來，相位同步強(qiáng)度和耦合方向研究正成為癲癇腦電研究及分析大腦各區(qū)域之間的相互影響及信息傳遞分析的主要工具。但是，相位耦合方向研究仍然很少。目前相位耦合方向研究主要有三類方法：基于相空間重構(gòu)的同步指數(shù)；基于傅立葉級(jí)數(shù)的演化映射法；以及基于信息論的方向指數(shù)。本文應(yīng)用這三類方法分析癲癇腦電模型信號(hào)和臨床腦電信號(hào)，對(duì)比分析，并提出一新的改進(jìn)算法。 首先，建立

2、癲癇發(fā)作神經(jīng)元模型：分別用三種相位耦合方向指數(shù)方法分析癲癇腦電信號(hào)。對(duì)于基于相空間重構(gòu)的相位耦合方向方法，分析腦電信號(hào)的相空間重構(gòu)問題，結(jié)合去偏復(fù)自相關(guān)法和Cao法計(jì)算腦電序列相空間重構(gòu)的參數(shù)：嵌入維數(shù)和延遲時(shí)間。在計(jì)算基于信息論的耦合方向指數(shù)時(shí)，提出基于貝葉斯估計(jì)方法，大大減少了原方法對(duì)數(shù)據(jù)量的要求，提高了方法的實(shí)時(shí)性能，而且提高了分析結(jié)果的精度和準(zhǔn)確性。 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明上述方法能辨識(shí)兩組腦電信號(hào)的相位耦合方向，揭示腦各