基于CT影像的肺部氣管樹(shù)分割算法的研究.pdf

1、背景:在現(xiàn)代社會(huì)中，隨著工業(yè)化的發(fā)展，導(dǎo)致空氣污染加重，人體肺部疾病發(fā)病率高，類(lèi)型眾多，如肺癌，氣管炎，肺氣腫，哮喘等都會(huì)嚴(yán)重危害人體健康。隨著多排螺旋CT的發(fā)展，醫(yī)生可以通過(guò)一次掃描便獲得患者的影像信息，并結(jié)合先進(jìn)的影像處理技術(shù)對(duì)疾病進(jìn)行分析診斷。基于上述優(yōu)點(diǎn)，CT成像并認(rèn)為是診斷肺部疾病的金標(biāo)準(zhǔn)。但由于氣管樹(shù)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，對(duì)比度差，并且容易受到噪聲、容積效應(yīng)的影響，如何準(zhǔn)確的在CT數(shù)據(jù)中提取完整的氣管樹(shù)結(jié)構(gòu)仍面臨挑戰(zhàn)。
　　目的

2、:基于人體氣管樹(shù)的形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)，提出一種全新的方法來(lái)提取氣管樹(shù)結(jié)構(gòu)，并為臨床診斷提供參考依據(jù)。
　　材料和方法:本課題采用的所有CT數(shù)據(jù)全部來(lái)自遼寧省沈陽(yáng)市盛京醫(yī)院，所有的CT圖像的重建矩陣大小皆為512*512，機(jī)器型號(hào)包括飛利浦Brilliance64和東芝。本算法首先基于區(qū)域生長(zhǎng)，波傳遞算法，形態(tài)優(yōu)化和填洞操作來(lái)提取主氣管。再提取肺區(qū)其余部位的低CT值區(qū)域，并使用一些形態(tài)學(xué)手段來(lái)得到肺區(qū)內(nèi)的管狀結(jié)構(gòu)特征組織，之后篩選正確的遺漏