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文檔簡介
1、核磁共振成像(MRI)作為一種無損傷的診斷手段,具有X—CT等成像方法無法比擬的優(yōu)點(diǎn),得到了廣泛的應(yīng)用。然而,常規(guī)的核磁共振成像的時(shí)間太長(大約需要數(shù)分鐘),導(dǎo)致其成本過高。被驗(yàn)者身體中的生理性運(yùn)動(dòng)會產(chǎn)生影像的模糊和對比度的失真,無法應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)器官以及神經(jīng)系統(tǒng)等的研究。近年來興起的功能成像的研究也對成像速度提出了更高的要求。臨床應(yīng)用中常常為了縮短成像時(shí)間,而減少收集的掃描數(shù)據(jù)量,即部分K空間的方法。其特點(diǎn)在于,不改變現(xiàn)有的MRI設(shè)備硬件
2、及掃描方式,是一種低成本的快速成像方法。在磁共振成像中,通常使用付立葉成像方法,對有限的數(shù)據(jù)使用付立葉變換進(jìn)行重建,在重建圖像中會出現(xiàn)截?cái)鄠斡啊?截?cái)鄠斡伴L期已來一直是部分K空間數(shù)據(jù)圖像重構(gòu)所遇到的主要問題。目前,有多種重建技術(shù)用來減少截?cái)鄠斡啊Mǔ2捎脼V波的方法來消除此類偽影,但是這將降低圖像分辨力造成圖像邊緣模糊。對如何消除臨床磁共振圖像中存在的截?cái)鄠斡暗难芯匡@得比較迫切。本文針對采用部分K空間數(shù)據(jù)進(jìn)行MR圖像重建時(shí),產(chǎn)生截
3、斷偽影的消除展開研究,提出了一種新的,更為有效的重建算法:基于方程的奇異值分解的圖像重建法。 奇異值分解法是近年提出的算法,它已經(jīng)被證明是一種高分辨率,能顯著消除截?cái)鄠斡暗姆椒?,在特定的情況下可以使圖像重建的誤差為零。此類方法的核心問題在于準(zhǔn)確地確定奇異值的位置及其大小。目前已有多種方法用于確定奇異值的位置及其大小,如小波法,層析法等。本文在研究奇異值分解法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的方法:基于方程的奇異值分解法,通過求解方程來確定
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