無線視頻傳輸中的差錯控制研究.pdf

1、當前，在無線信道或網(wǎng)絡(luò)中提供對多媒體(包括話音、圖像和數(shù)據(jù)等)業(yè)務(wù)的支持已成為一個研究熱點。無線視頻傳輸?shù)膶崿F(xiàn)必須要解決兩大問題。其一是對視頻數(shù)據(jù)進行高效的壓縮以充分利用有限的信道帶寬；其二是對壓縮后的碼流進行錯誤保護以抗擊信道或網(wǎng)絡(luò)所帶來的誤碼或數(shù)據(jù)丟失。由于信源編碼壓縮率的提高將導(dǎo)致碼流抗誤碼能力的降低，同時提高碼流的抗誤碼性能又要以犧牲編碼效率為代價，因而差錯控制是無線視頻傳輸中的一個重要課題。本文對無線視頻傳輸中的差錯控制進行了

2、深入研究，主要工作和研究成果如下： 1.在經(jīng)典的容錯熵編碼算法的基礎(chǔ)上，提出了一種名為雙向容錯熵編碼的改進算法。該方法有效地提高了碼流的抗誤碼性能，降低了編解碼的運算復(fù)雜度。采用雙向容錯熵編碼時，每兩個變長數(shù)據(jù)塊組合生成一個塊對并被背靠背地放在同一個定長空隙中，即一個塊從空隙的始端前向放置，另一個從空隙的尾端后向放置。為了比較新舊算法的優(yōu)劣，建立了分析模型和性能評估標準，對兩種算法的容錯性能進行理論分析，并使用了豐富的仿真數(shù)據(jù)對

3、理論分析進行了驗證。 2.提出了一種對漸進精細可伸縮編碼算法的改進方法，該方法在增強層進行小范圍搜索，從而提高了增強層碼流的編碼效率。原漸進精細編碼算法存在增強層運動矢量不精確的缺點。為了克服這一缺點，新算法利用基本層運動矢量在增強層進行小范圍搜索來獲得更精確的增強層運動矢量，從而提高了原有算法增強層的預(yù)測精度。大量的軟件仿真結(jié)果表明，新算法提高了漸進精細可伸縮編碼的效率。 3.提出了一種基于宏塊模式信息的視頻傳輸差錯檢

4、測方法，提高了解碼端重建圖像質(zhì)量。新算法計算接收到的幀間宏塊殘差圖像的絕對值之和，并通過計算運動補償參考塊的紋理復(fù)雜度來估計當前宏塊的幀內(nèi)紋理復(fù)雜度。比較接收到的幀間殘差與幀內(nèi)紋理復(fù)雜度。若幀間殘差比幀內(nèi)紋理復(fù)雜度大于某閾值時，認定該宏塊傳輸有誤，并對該宏塊進行錯誤隱藏。實驗結(jié)果表明新算法能有效地消除出現(xiàn)較大錯誤的宏塊，提高解碼端重建圖像質(zhì)量。 4.提出了對部分反向可解碼流結(jié)構(gòu)的一種改進措施，提高了碼流的容錯性能。當采用部分反向