基于免疫-禁忌混合算法的汽輪發(fā)電機組優(yōu)化運行研究.pdf

1、浙江大學博士學位論文基于免疫禁忌混合算法的汽輪發(fā)電機組優(yōu)化運行研究姓名：李蔚申請學位級別：博士專業(yè)：熱能工程指導教師：袁鎮(zhèn)福岑可法20060720率先提出免疫一禁忌混合算法，綜合集成了免疫算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的強“爬山”能力優(yōu)點，可以避免出現(xiàn)“早熟”現(xiàn)象。以機組的運行成本最低為運行優(yōu)化問題的目標函數(shù)，通過調整機組的運行方式和各項可控運行參數(shù)，在線確定某660MW機組當前負荷工況下的機組運行方式、最優(yōu)初壓、初溫、再熱蒸汽溫度以

2、及凝汽器真空等，實現(xiàn)動態(tài)全局尋優(yōu)，從而指導運行人員的操作，降低機組的運行成本。應用免疫一禁忌混合算法求解機組負荷優(yōu)化分配問題，對機組的持續(xù)狀態(tài)時間進行抗體編碼，可縮短編碼長度，加快優(yōu)化算法的搜索速度。該算法以文獻常用的lO臺機系統(tǒng)為例進行計算，經過lO代左右的進化能快速搜索到最優(yōu)解，而其他優(yōu)化算法需要幾十代甚至上百代的進化，24小時調度周靚內的機組總煤耗量為789703噸標準煤，比采用改進遺傳算法結果節(jié)約277噸標準煤，比采用啟發(fā)式遺傳